Expresar información científica

1. Elegir la mejor representación

Cada tipo de representación tiene una función. Elige la que tenga la función que corresponde a la pregunta que responden los datos.

Preguntas rápidas que puedes hacerte:

• ¿Hay tiempo u otra escala continua (temperatura, distancia, dosis)? → gráfica lineal.
• ¿Los grupos son nombres separados sin valores intermedios? → gráfica de barras.
• ¿Los números suman un total, por lo general 100%? → gráfica circular.
• ¿Hay dos medidas para cada individuo y quieres ver si están relacionadas? → diagrama de dispersión.
• ¿Necesitas mostrar un proceso o una estructura, no números? → diagrama o modelo.

2. Hacer una gráfica correctamente

Una gráfica bien hecha sigue ciertas convenciones para que cualquiera pueda leerla.

1. Título: dice exactamente qué se muestra: la variable, el tema o el lugar y, a menudo, el período. "Temperatura mensual promedio en Lakeview (°F)" es un buen título. Un título no debe afirmar algo que los datos no muestran, como "La temperatura causa las estaciones".
2. Variable independiente en el eje x (horizontal). Es lo que se eligió o se cambió: el tiempo, la temperatura fijada, la cantidad de fertilizante.
3. Variable dependiente en el eje y (vertical). Es lo que se midió: el crecimiento, la tasa, el oxígeno.
4. Rótulos de los ejes con unidades: "Temperatura (°C)", "Rendimiento (bushels por acre)". Sin unidades, los números no significan nada.
5. Una escala uniforme: espacios iguales representan cantidades iguales (0, 5, 10, 15…). Las escalas desiguales deforman las tendencias.
6. Una leyenda si hay más de una serie de datos.

Ejemplo. Un estudiante prueba cómo la cantidad de fertilizante (0, 5, 10, 15 g) afecta la altura de una planta. El fertilizante es la variable independiente → eje x, con el rótulo "Fertilizante (g)" (Fertilizer (g)). La altura es la variable dependiente → eje y, con el rótulo "Altura de la planta (cm)" (Plant height (cm)).

Cuidado con las gráficas engañosas. Un eje y que empieza en 95 en lugar de 0 puede hacer que una diferencia pequeña parezca enorme. El GED® puede preguntarte por qué una gráfica es engañosa o qué gráfica muestra los datos con más exactitud. Lee siempre los números del eje, no solo la altura de las barras.

3. Describir datos en palabras

Convertir una gráfica o una tabla en una oración exacta es una destreza central del GED®. Una buena descripción tiene tres partes:

1. La tendencia: sube, baja, sube y luego baja, llega a un pico, se estabiliza, se mantiene más o menos igual.
2. Valores clave con unidades: los valores más alto y más bajo y dónde ocurren ("un máximo de 75 °F en julio").
3. El tamaño o la tasa del cambio cuando sea útil: "unas 2.6 ppm por año".

Palabras útiles para tendencias:

Comparar valores. "Veces más" significa dividir: 41 especies ÷ 12 especies ≈ 3.4, es decir, más de tres veces más. "Diferencia" o "cuántos más" significa restar: 41 - 12 = 29.

Tasa de cambio = cambio en el valor medido ÷ cambio en el tiempo. El CO₂ subió de 400 a 421 ppm de 2015 a 2023: \dfrac{421 - 400}{2023 - 2015} = \dfrac{21}{8} \approx 2.6 ppm por año. Cuenta los intervalos (8), no los puntos de datos (9).

Ser exacto significa no exagerar. "El oxígeno disminuye cuando sube la temperatura" es exacto. "Los peces mueren a 30 °C" no lo es si los datos tratan solo del oxígeno. Una descripción nunca debe agregar una causa, una predicción muy fuera de los datos ni la palabra "siempre", a menos que los datos realmente lo justifiquen.

4. Vocabulario científico y modelos

En el GED®, muchas opciones de respuesta se diferencian por una sola palabra científica. El vocabulario preciso es la manera en que los científicos evitan confusiones.

Palabras para relaciones y evidencia:

• Directa frente a inversa. La estatura y la envergadura aumentan juntas (directa). Sube la temperatura y baja el oxígeno disuelto (inversa).
• Correlación frente a causalidad. Una correlación significa que dos variables cambian juntas; no prueba que una cause la otra.
• Hipótesis frente a teoría. Una hipótesis es una idea que se puede poner a prueba en una investigación. Una teoría científica es una explicación muy comprobada, apoyada por muchas líneas de evidencia (la teoría de la evolución, la teoría celular). Los científicos no usan la palabra en el sentido de "es solo una teoría".

Leer modelos. Un modelo deja fuera detalles para mostrar lo que importa. En un diagrama, lee cada flecha como "de → a":

• De la superficie del océano hacia arriba, al aire: evaporación.
• De las hojas de las plantas hacia arriba: transpiración.
• El vapor forma una nube de gotitas: condensación.
• De la nube hacia abajo, al suelo: precipitación.
• Por el suelo hacia los ríos o el océano: escorrentía.

La misma lectura "de → a" sirve para las redes alimentarias (las flechas van del alimento al que se lo come y muestran el flujo de energía), el ciclo del carbono y el ciclo de las rocas.