Lo que vas a aprender
Todos los días escuchas afirmaciones: "Esta bebida te da energía". "La música ayuda a crecer a las plantas". "Esta toalla de papel absorbe más que ninguna". La ciencia hace una sola pregunta sobre cada afirmación: ¿Cuál es la evidencia?
En palabras sencillas: no solo creas una afirmación; revisa qué la respalda.
Piensa en un juez en un tribunal. El juez escucha a las dos partes antes de decidir. El examen de Ciencias del GED® te pide actuar como ese juez. Tú pesas la evidencia a favor y en contra de una afirmación.
En esta lección vas a aprender a:
- decidir si los datos apoyan una afirmación, la ponen en duda o no tienen relación con ella;
- juzgar la fuerza de la evidencia (el diseño, el tamaño de la muestra, los controles, el estudio ciego, lo que de verdad se midió);
- detectar generalizaciones excesivas, es decir, conclusiones que van más allá de lo que se puso a prueba;
- identificar qué evidencia adicional pondría mejor a prueba una afirmación;
- comparar dos estudios y decidir cuál da una evidencia más fuerte.
Cómo aparece en el GED®: las preguntas típicas dicen:
- "¿Qué evidencia apoya mejor la afirmación?"
- "¿Qué hallazgo pondría en duda esta conclusión?"
- "¿Por qué la conclusión no está apoyada?"
- "¿Qué afirmación NO está apoyada por los datos?"
- "¿Qué información adicional se necesita?"
Estas preguntas se basan en el diseño de investigaciones (SP.2) y en el razonamiento con datos (SP.3).
Términos clave
- afirmación — un enunciado que alguien dice que es verdadero ("La marca C absorbe más agua").
- evidencia — datos u observaciones que se usan para juzgar una afirmación (una absorción media de 35 mL).
- conclusión — un juicio que se saca de la evidencia.
- apoyar — evidencia que está de acuerdo con una afirmación y la fortalece.
- poner en duda (refutar, debilitar) — evidencia que no está de acuerdo con una afirmación o que señala otra explicación.
- evidencia sin relación — información verdadera que no tiene nada que ver con la afirmación. Ejemplo: el color de la toalla de papel, cuando la afirmación trata de cuánta agua absorbe (capacidad de absorción).
- generalización excesiva — una conclusión que va más allá de las personas, las condiciones o las cantidades que se pusieron a prueba. Ejemplo: "funciona para todos" a partir de un estudio solo con adultos.
- alcance — el rango de condiciones que de verdad cubrió un estudio (una dosis, adultos, 30 minutos después de tomar la bebida).
- estudio de observación — los investigadores registran lo que ya pasa, sin asignar tratamientos (una encuesta).
- experimento controlado — los investigadores asignan los tratamientos y controlan las demás variables.
- autoinforme — datos basados en lo que las personas dicen de sí mismas ("Me siento muy alerta").
- sesgo — cualquier cosa que empuja los resultados de manera injusta hacia un lado. Ejemplos: una compañía que pone a prueba su propio producto, o voluntarios que eligen su propio grupo.
- replicación — repetir un estudio para ver si los resultados se mantienen.
- anécdota — una sola historia personal que se usa como evidencia ("Mi tío se la tomó y se sintió muy bien").
1. ¿Apoya, pone en duda o no tiene relación?
En palabras sencillas: primero di exactamente lo que dice la afirmación. Luego revisa si los datos están de acuerdo, no están de acuerdo o no importan.
Para evaluar cualquier afirmación:
- Repite la afirmación con exactitud, incluidos sus límites ("de las marcas que probamos", "por sí solo", "en promedio").
- Busca los datos que tratan de ella.
- Decide: ¿los datos están de acuerdo (apoyan), no están de acuerdo o dan otra explicación (ponen en duda), o no tratan de ella (no tienen relación)?
Ejemplo: Afirmación: "Todos los metales son atraídos por los imanes".
| Metal | ¿Lo atrae el imán? |
|---|---|
| Hierro | Sí |
| Níquel | Sí |
| Cobre | No |
| Aluminio | No |
El hierro y el níquel están de acuerdo con la afirmación, pero el cobre y el aluminio la ponen en duda. Un solo contraejemplo claro basta para poner en duda una afirmación que dice todos.
Las palabras absolutas importan. Las afirmaciones con todos, cada, solo, siempre, nunca, por sí solo necesitan una evidencia muy fuerte. Una sola excepción puede ponerlas en duda. Si un amigo dice "este autobús nunca llega tarde", un solo día en que llegue tarde demuestra que se equivoca. Las afirmaciones con algunos, la mayoría, tiende a, en promedio son más fáciles de apoyar.
2. ¿Qué tan fuerte es la evidencia?
En palabras sencillas: alguna evidencia es sólida y otra es débil.
Piensa en comprar un carro usado. La revisión de un mecánico te dice más que el vendedor diciendo "funciona muy bien". No toda la evidencia vale lo mismo. Hazte estas preguntas:
| Pregunta | Evidencia más fuerte | Evidencia más débil |
|---|---|---|
| ¿Qué se midió? | exactamente lo que dice la afirmación (tiempo de reacción) | algo relacionado (sentirse alerta) |
| ¿Cómo se midió? | instrumentos, pruebas objetivas | opiniones, autoinformes, anécdotas |
| ¿Cuántos? | muestra grande, pruebas repetidas | pocos sujetos, una sola prueba |
| ¿Hubo un control? | grupo de control en las mismas condiciones | ningún grupo de comparación |
| ¿Los grupos eran justos? | asignación al azar | grupos que se eligieron solos |
| ¿Fue ciego? | los participantes y los evaluadores no conocen los grupos | todos saben quién recibió qué |
| ¿Quién lo hizo? | investigadores independientes, estudio replicado | un solo estudio de alguien que gana con el resultado |
Ejemplo: compara dos estudios. Los dos parecen estar a favor de la cafeína.
- Estudio 1: un experimento doble ciego con 200 adultos asignados al azar. Mide el tiempo de reacción.
- Estudio 2: una encuesta en línea a 50 personas sobre qué tan alertas se sienten.
El Estudio 1 es mucho más fuerte.
3. No salirse del alcance
En palabras sencillas: un estudio solo te dice algo sobre lo que de verdad puso a prueba.
Si una chaqueta te mantuvo caliente a 40 °F, eso no prueba que te mantendrá caliente a 0 °F. Una conclusión solo está apoyada para las condiciones que se pusieron a prueba. Cuidado con estas generalizaciones excesivas:
- Personas u organismos: un estudio con voluntarios adultos → una afirmación sobre niños o sobre "todos".
- Cantidades: se probó una sola dosis (200 mg) → una afirmación sobre dosis más altas.
- Resultados: se midió el tiempo de reacción → una afirmación sobre la memoria o la salud.
- Promedios frente a individuos: mejoró la media del grupo → "cada persona mejora".
- Tiempo: se midieron los efectos después de 30 minutos → una afirmación sobre todo el día.
Ejemplo:
| Enunciado | |
|---|---|
| Resultado del estudio | "En promedio, 200 mg de cafeína redujeron el tiempo de reacción en 20 ms en adultos". |
| Apoyado | "En adultos, 200 mg de cafeína mejoraron el tiempo de reacción promedio". |
| No apoyado | "La cafeína hace que todos sean más rápidos". "Más cafeína siempre es mejor". |
4. ¿Qué evidencia adicional se necesita?
En palabras sencillas: la mejor evidencia nueva completa lo que le falta a la evidencia anterior.
Las preguntas del GED® a menudo preguntan qué datos adicionales pondrían mejor a prueba, apoyarían o pondrían en duda una afirmación. La mejor respuesta:
- coincide exactamente con la afirmación. Una afirmación sobre la dosis necesita varias dosis. Una afirmación de que "los lobos por sí solos" causaron algo se pone en duda con evidencia de otra causa;
- corrige una debilidad de la evidencia que ya existe (agrega un control, elimina una variable de confusión, agranda la muestra);
- produce datos medibles, no opiniones.
Para apoyar una afirmación, busca evidencia que descarte otras explicaciones. Para poner en duda una afirmación, busca una de estas tres cosas:
- un contraejemplo;
- otra causa posible;
- un estudio mejor diseñado con un resultado diferente.
Ejemplo: Afirmación: "La música hace que las plantas crezcan más altas". Evidencia hasta ahora: las plantas con música estaban en una cocina soleada. Las plantas sin música estaban en un porche con sombra. Las plantas con música crecieron más. La mejor evidencia adicional: muchas plantas en el mismo cuarto, con la misma luz y la misma agua, la mitad con música. Ese es el único diseño que aísla la música.
5. Comparar estudios y cambiar conclusiones
En palabras sencillas: confía en el estudio mejor hecho y prepárate para cambiar de opinión cuando llegue evidencia nueva.
A veces dos fuentes no están de acuerdo o tienen calidad diferente. Dale más peso a la que tiene el diseño más fuerte. También prefiere la que mide más directamente lo que dice la afirmación. Un estudio grande, controlado y con asignación al azar pesa más que una encuesta pequeña, aunque la encuesta tenga un resultado impresionante.
La ciencia se corrige a sí misma. Las conclusiones pueden cambiar cuando aparece mejor evidencia. Una conclusión que antes parecía apoyada puede ponerse en duda más tarde. Un estudio nuevo con una muestra más grande o con mejores controles puede hacerlo. En el GED®, te pueden preguntar cómo afecta un hallazgo nuevo a una conclusión anterior. ¿La fortalece, la debilita o no la afecta?
Ejemplo resuelto 1: ¿Está apoyada la afirmación?
Estímulo: "Un gimnasio afirma que su programa de 8 semanas baja la frecuencia cardíaca en reposo. Treinta socios participaron. Su frecuencia cardíaca en reposo promedio era de 76 latidos por minuto antes y de 70 después. No hubo grupo de comparación."
Pregunta: ¿Qué evidencia adicional fortalecería más la afirmación del gimnasio? A. Testimonios de socios a quienes les gustó el programa B. Datos de un grupo parecido de personas que no hicieron el programa durante las mismas 8 semanas, que muestren que su frecuencia cardíaca no cambió C. El precio del programa D. Una foto de socios haciendo ejercicio
Pensando en voz alta:
- Los datos muestran que la frecuencia cardíaca bajó, pero sin un grupo de comparación no podemos descartar otras causas (el cambio de estación, socios que también cambiaron su dieta).
- B agrega un grupo de control. Si las personas que no hicieron el programa no cambiaron, el programa se vuelve la causa más probable.
- A y D son anécdotas e imágenes; C no tiene relación.
Respuesta: B.
Ejemplo resuelto 2: Evidencia que pone en duda
Estímulo: Una estudiante afirma: "Los objetos más pesados siempre caen más rápido que los objetos más ligeros". Sus datos: en el aire, una pluma cayó más despacio que una pelota de béisbol.
Pregunta: ¿Qué observación pondría más en duda su afirmación? A. Una bola de boliche cae más rápido que una pluma en el aire. B. En una cámara de vacío sin aire, una pluma y una bola de boliche que se sueltan juntas llegan al suelo al mismo tiempo. C. Una pelota de béisbol es más pesada que una pluma. D. Las plumas se usan en las almohadas.
Pensando en voz alta:
- La afirmación usa siempre, así que una sola excepción la pone en duda.
- B muestra que caen igual cuando se elimina la resistencia del aire. La diferencia de peso no hizo que cayera más rápido; fue el aire.
- A está de acuerdo con su afirmación. C es un dato sin prueba, y D no tiene relación.
Respuesta: B.
Ejemplo resuelto 3: Detectar una generalización excesiva
Estímulo: "Unos investigadores les dieron a 300 hombres adultos un medicamento nuevo para la alergia o un placebo, asignados al azar y en un estudio doble ciego. Los estornudos disminuyeron un 40% en promedio en el grupo del medicamento en comparación con el grupo del placebo."
Pregunta: ¿Qué conclusión está mejor apoyada? A. El medicamento reduce los estornudos en todas las personas, incluidos los niños. B. En promedio, el medicamento redujo los estornudos en hombres adultos en comparación con un placebo. C. El medicamento cura las alergias para siempre. D. El medicamento redujo los estornudos en cada hombre que lo tomó.
Pensando en voz alta:
- Alcance: hombres adultos, un medicamento, se midieron los estornudos, los resultados son promedios.
- A se extiende a niños y mujeres (no se pusieron a prueba). C afirma una cura (no se midió). D ignora que 40% es un promedio.
- B se queda dentro del alcance.
Respuesta: B.
Ejemplo resuelto 4: Comparar dos fuentes
Estímulo: Fuente 1: una publicación de blog donde la autora dice que un fertilizante nuevo duplicó su cosecha de tomates. Fuente 2: un estudio universitario que cultivó 400 plantas de tomate en condiciones idénticas de invernadero, la mitad con el fertilizante nuevo; las cosechas variaron un 3%, y los investigadores dijeron que eso podía deberse al azar.
Pregunta: ¿Qué enunciado evalúa mejor la afirmación de que el fertilizante duplica las cosechas? A. La afirmación está apoyada porque la autora del blog vio que pasó. B. La afirmación se debilita porque el estudio más grande y controlado encontró poca diferencia. C. Las dos fuentes son igual de confiables. D. La afirmación está probada porque dos fuentes hablaron de ella.
Pensando en voz alta:
- La Fuente 1 es una anécdota: un solo huerto, sin control, posiblemente con sesgo.
- La Fuente 2 es un experimento grande y controlado que midió las cosechas directamente.
- La evidencia más fuerte no muestra un efecto grande, lo cual pone en duda la afirmación.
Respuesta: B.
Errores comunes que debes evitar
- Aceptar evidencia que solo está relacionada. Incorrecto: "Las personas se sienten más alertas, así que el tiempo de reacción mejora". Correcto: solo una medición directa del tiempo de reacción pone a prueba esa afirmación.
- Confundir apoyar con poner en duda. Incorrecto: elegir "los lobos cazaban venados" para poner en duda "los lobos por sí solos causaron la disminución". Correcto: lo que pone en duda señala otra causa, como un invierno muy duro.
- Generalizar demasiado a partir de promedios. Incorrecto: "Cada persona reaccionó más rápido". Correcto: "En promedio, el grupo de la cafeína reaccionó más rápido".
- Salirse del alcance. Incorrecto: "Las dosis más altas funcionan todavía mejor" a partir de un estudio con una sola dosis. Correcto: "Solo se probaron 200 mg".
- Confiar en anécdotas y opiniones. Incorrecto: "Los jardineros dicen que la música funciona, así que funciona". Correcto: las opiniones no son mediciones controladas.
- No fijarse en las palabras exactas de la afirmación. Incorrecto: "No se probaron suficientes marcas" cuando la afirmación habla de "las marcas que probamos". Correcto: juzga la afirmación en sus propios términos.
Estrategia para el examen GED®
- Subraya la afirmación y encierra en un círculo sus límites clave y sus palabras absolutas (todos, solo, por sí solo, el mejor, siempre).
- Señala el número. En las opciones "apoyadas", busca el valor exacto de los datos que las respalda. Si no puedes señalarlo, probablemente no está apoyada.
- En las preguntas de "NO está apoyada", busca la opción que habla de algo que nunca se midió (precio, seguridad, sabor, memoria, efectos a largo plazo).
- En las preguntas de "evidencia adicional", pregúntate: "¿Estos datos nuevos cambian solo la variable de la afirmación, y producen mediciones?".
- Para comparar estudios, ordénalos según su diseño, del más fuerte al más débil:
- experimento controlado, con asignación al azar y ciego
- experimento controlado
- estudio de observación
- encuesta o autoinforme
- anécdota
- Elimina los extremos. Las opciones que dicen prueba o cada o que predicen condiciones que no se probaron casi nunca son correctas.
- Tiempo: estas preguntas requieren una lectura cuidadosa. Dedica más o menos 1.5 minutos y vuelve a leer la afirmación antes de elegir.
Compruébalo
Testing Paper Towels
A paper-towel company advertises: "Brand C absorbs the most water of the brands we tested." A consumer group decided to check the claim. They tested three brands. For each trial, they dipped one sheet (all sheets the same size) into water for 30 seconds, let it drip for 10 seconds, and then squeezed the sheet into a measuring cylinder to find how much water it had held. They ran three trials for each brand.
| Brand | Trial 1 (mL) | Trial 2 (mL) | Trial 3 (mL) | Mean (mL) |
|---|---|---|---|---|
| A | 22 | 24 | 23 | 23 |
| B | 30 | 29 | 31 | 30 |
| C | 35 | 36 | 34 | 35 |
Do the consumer group's results support the company's claim that Brand C absorbs the most water of the brands tested?
Pista
Compare the means in the last column, and check the individual trials too.
Solución paso a paso
Compare the claim with the data. The claim is that "Brand C absorbs the most water of the brands we tested." The Mean (mL) column shows A = 23, B = 30 and C = 35.
Step by step:
- Brand C has the highest mean (35 mL), higher than B (30 mL) and A (23 mL).
- Check the trials too: Brand C's lowest trial (34 mL) is still higher than Brand B's highest trial (31 mL). So C absorbed the most in every trial.
- Choice B's reason is false, since C was highest in every trial. Choice C misreads the claim: it is only about "the brands we tested", so testing three brands is enough. Choice D's reason (strength) was never measured.
The correct answer is A.
Tip: A claim is supported when the data directly match it. Read the exact wording of the claim. Its limits (here, "of the brands we tested") tell you how much evidence it needs.
Explicación
Compara la afirmación con los datos. La afirmación es que "la marca C es la que más agua absorbe de las marcas que probamos". La columna Media (mL) (Mean (mL)) muestra A = 23, B = 30 y C = 35.
Paso a paso:
- La marca C tiene la media más alta (35 mL), mayor que la de B (30 mL) y la de A (23 mL).
- Revisa también las pruebas: la prueba más baja de la marca C (34 mL) sigue siendo mayor que la prueba más alta de la marca B (31 mL). Así que C absorbió más en todas las pruebas.
- La razón de la opción B es falsa, porque C fue la más alta en todas las pruebas. La opción C lee mal la afirmación: solo trata de "las marcas que probamos", así que probar tres marcas es suficiente. La razón de la opción D (la resistencia) nunca se midió.
La respuesta correcta es A.
Consejo: Una afirmación está apoyada cuando los datos coinciden directamente con ella. Lee las palabras exactas de la afirmación. Sus límites (aquí, "de las marcas que probamos") te dicen cuánta evidencia necesita.
Ver en español
Texto: Poner a prueba toallas de papel
Una compañía de toallas de papel anuncia: "La marca C es la que más agua absorbe de las marcas que probamos". Un grupo de consumidores decidió comprobar la afirmación. Pusieron a prueba tres marcas. En cada prueba, metieron una hoja (todas las hojas del mismo tamaño) en agua durante 30 segundos, la dejaron escurrir durante 10 segundos y luego exprimieron la hoja en una probeta para saber cuánta agua había retenido. Hicieron tres pruebas con cada marca.
| Marca | Prueba 1 (mL) | Prueba 2 (mL) | Prueba 3 (mL) | Media (mL) |
|---|---|---|---|---|
| A | 22 | 24 | 23 | 23 |
| B | 30 | 29 | 31 | 30 |
| C | 35 | 36 | 34 | 35 |
Pregunta
¿Los resultados del grupo de consumidores apoyan la afirmación de la compañía de que la marca C es la que más agua absorbe de las marcas que se probaron?
Opciones
Pista
Compara las medias de la última columna y revisa también cada prueba.
Compruébalo
Testing Paper Towels
A paper-towel company advertises: "Brand C absorbs the most water of the brands we tested." A consumer group decided to check the claim. They tested three brands. For each trial, they dipped one sheet (all sheets the same size) into water for 30 seconds, let it drip for 10 seconds, and then squeezed the sheet into a measuring cylinder to find how much water it had held. They ran three trials for each brand.
| Brand | Trial 1 (mL) | Trial 2 (mL) | Trial 3 (mL) | Mean (mL) |
|---|---|---|---|---|
| A | 22 | 24 | 23 | 23 |
| B | 30 | 29 | 31 | 30 |
| C | 35 | 36 | 34 | 35 |
Which claim is NOT supported by the consumer group's data?
Pista
Three of these statements can be checked with numbers in the table. Which one needs information the test did not collect?
Solución paso a paso
Check each statement against the table. Only one needs information that is not there.
Step by step:
- A: Brand A's mean is 23 mL, the lowest. Supported.
- B: Brand B's mean (30) minus Brand A's mean (23) = 7 mL. Supported.
- C: Each brand's trials are close together: A 22–24, B 29–31, C 34–36, all within 2 mL. Supported.
- D: "Best value for the money" requires prices and possibly other qualities, and the test measured neither. Not supported.
The correct answer is D.
Tip: On "NOT supported" questions, the right answer usually brings in a new idea (price, strength, safety, taste) that was never measured. Supported statements can be checked with numbers you can point to.
Explicación
Revisa cada enunciado con la tabla. Solo uno necesita información que no está ahí.
Paso a paso:
- A: La media de la marca A es 23 mL, la más baja. Apoyado.
- B: La media de la marca B (30) menos la media de la marca A (23) = 7 mL. Apoyado.
- C: Las pruebas de cada marca están cerca entre sí: A de 22 a 24, B de 29 a 31, C de 34 a 36, todas dentro de 2 mL. Apoyado.
- D: "La mejor relación calidad-precio" requiere precios y tal vez otras cualidades, y la prueba no midió ninguna de las dos cosas. No apoyado.
La respuesta correcta es D.
Consejo: En las preguntas de "NO apoyada", la respuesta correcta suele traer una idea nueva (precio, resistencia, seguridad, sabor) que nunca se midió. Los enunciados apoyados se pueden comprobar con números que puedes señalar.
Ver en español
Texto: Poner a prueba toallas de papel
Una compañía de toallas de papel anuncia: "La marca C es la que más agua absorbe de las marcas que probamos". Un grupo de consumidores decidió comprobar la afirmación. Pusieron a prueba tres marcas. En cada prueba, metieron una hoja (todas las hojas del mismo tamaño) en agua durante 30 segundos, la dejaron escurrir durante 10 segundos y luego exprimieron la hoja en una probeta para saber cuánta agua había retenido. Hicieron tres pruebas con cada marca.
| Marca | Prueba 1 (mL) | Prueba 2 (mL) | Prueba 3 (mL) | Media (mL) |
|---|---|---|---|---|
| A | 22 | 24 | 23 | 23 |
| B | 30 | 29 | 31 | 30 |
| C | 35 | 36 | 34 | 35 |
Pregunta
¿Qué afirmación NO está apoyada por los datos del grupo de consumidores?
Opciones
Pista
Tres de estos enunciados se pueden comprobar con números de la tabla. ¿Cuál necesita información que la prueba no reunió?
Resumen
- Para evaluar una afirmación, repítela con exactitud, busca los datos que tratan de ella y decide: apoya, pone en duda o no tiene relación.
- La evidencia fuerte mide exactamente lo que dice la afirmación, con muestras grandes, controles, asignación al azar y estudio ciego.
- Las conclusiones apoyadas se quedan dentro del alcance del estudio: a quién se puso a prueba, qué cantidad, qué resultado, y promedios en vez de cada individuo.
- La mejor evidencia adicional coincide con la afirmación y corrige una debilidad. Lo que pone en duda una afirmación a menudo muestra un contraejemplo u otra causa.
- Cuando los estudios no coinciden, confía en el estudio mejor diseñado que midió directamente lo que dice la afirmación.