Maria, a community gardener, wants to find out whether the amount of fertilizer affects how many tomatoes her plants produce. She sets up 20 tomato plants of the same variety in identical pots filled with the same soil. She divides the plants into four groups of 5 plants each.
Each week, Group 1 gets no fertilizer, Group 2 gets 5 g, Group 3 gets 10 g, and Group 4 gets 15 g. All plants get 500 mL of water each day, and all are placed in the same sunny spot. After 10 weeks, Maria weighs all the tomatoes from each plant and calculates the average mass of tomatoes per plant for each group.
Group
Fertilizer per week (g)
Average mass of tomatoes per plant (kg)
1
0
1.2
2
5
1.8
3
10
2.3
4
15
2.4
What is the dependent variable in Maria's investigation?
Pista
The dependent variable is the result that is measured at the end. It depends on what the experimenter changed.
Solución paso a paso
The dependent variable is what the experimenter measures to see the effect. The passage says that after 10 weeks, Maria "weighs all the tomatoes from each plant and calculates the average mass of tomatoes per plant." The table's last column, "Average mass of tomatoes per plant (kg)", holds those results.
Step by step:
What did Maria change on purpose? The fertilizer amount (0, 5, 10, 15 g). That is the independent variable, so A is wrong.
What did she measure as the outcome? The mass of tomatoes. That is the dependent variable.
Water (500 mL) and the number of plants per group (5) were kept the same, so they are controlled variables.
The correct answer is B.
Tip: Ask "What did they change?" (independent) and "What did they measure?" (dependent). The dependent variable is usually the last column of a results table.
Explicación
La variable dependiente es lo que el experimentador mide para ver el efecto. El texto dice que, después de 10 semanas, Maria "pesa todos los tomates de cada planta y calcula la masa promedio de tomates por planta". La última columna de la tabla, "Masa promedio de tomates por planta (kg)" (Average mass of tomatoes per plant (kg)), contiene esos resultados.
Paso a paso:
¿Qué cambió Maria a propósito? La cantidad de fertilizante (0, 5, 10, 15 g). Esa es la variable independiente, así que A es incorrecta.
¿Qué midió como resultado? La masa de los tomates. Esa es la variable dependiente.
El agua (500 mL) y el número de plantas por grupo (5) se mantuvieron iguales, así que son variables controladas.
La respuesta correcta es B.
Consejo: Pregúntate "¿Qué cambiaron?" (independiente) y "¿Qué midieron?" (dependiente). La variable dependiente suele ser la última columna de una tabla de resultados.
Ver en español
Texto: El fertilizante y las plantas de tomate
Maria, una jardinera de un huerto comunitario, quiere averiguar si la cantidad de fertilizante afecta cuántos tomates producen sus plantas. Prepara 20 plantas de tomate de la misma variedad en macetas idénticas llenas con la misma tierra. Divide las plantas en cuatro grupos de 5 plantas cada uno.
Cada semana, el Grupo 1 no recibe fertilizante, el Grupo 2 recibe 5 g, el Grupo 3 recibe 10 g y el Grupo 4 recibe 15 g. Todas las plantas reciben 500 mL de agua cada día, y todas están en el mismo lugar soleado. Después de 10 semanas, Maria pesa todos los tomates de cada planta y calcula la masa promedio de tomates por planta en cada grupo.
Grupo
Fertilizante por semana (g)
Masa promedio de tomates por planta (kg)
1
0
1.2
2
5
1.8
3
10
2.3
4
15
2.4
Pregunta
¿Cuál es la variable dependiente en la investigación de Maria?
Opciones
A. La cantidad de fertilizante por semana
B. La masa promedio de tomates por planta
C. La cantidad de agua cada día
D. El número de plantas en cada grupo
Pista
La variable dependiente es el resultado que se mide al final. Depende de lo que cambió el experimentador.
Pregunta 2 de 36
Fertilizer and Tomato Plants
Maria, a community gardener, wants to find out whether the amount of fertilizer affects how many tomatoes her plants produce. She sets up 20 tomato plants of the same variety in identical pots filled with the same soil. She divides the plants into four groups of 5 plants each.
Each week, Group 1 gets no fertilizer, Group 2 gets 5 g, Group 3 gets 10 g, and Group 4 gets 15 g. All plants get 500 mL of water each day, and all are placed in the same sunny spot. After 10 weeks, Maria weighs all the tomatoes from each plant and calculates the average mass of tomatoes per plant for each group.
Group
Fertilizer per week (g)
Average mass of tomatoes per plant (kg)
1
0
1.2
2
5
1.8
3
10
2.3
4
15
2.4
Which group serves as the control group in Maria's investigation?
Pista
A control group does not receive the treatment being tested.
Solución paso a paso
A control group gets none of the treatment being tested, so it shows what happens without it. Maria is testing fertilizer, and the passage says "Group 1 gets no fertilizer." The table confirms Group 1 received 0 g per week.
Step by step:
The treatment being tested is fertilizer.
Find the group with none: Group 1 (0 g).
Groups 2, 3 and 4 all received fertilizer, so they are experimental groups.
Group 4 had the largest result (2.4 kg), but the best result is not what makes a group the control.
The correct answer is A, Group 1.
Tip: The control group is the "normal" or "nothing added" group used for comparison. Without it, Maria could not tell whether fertilizer helped at all.
Explicación
Un grupo de control no recibe el tratamiento que se pone a prueba, así que muestra lo que pasa sin él. Maria pone a prueba el fertilizante, y el texto dice que "el Grupo 1 no recibe fertilizante". La tabla confirma que el Grupo 1 recibió 0 g por semana.
Paso a paso:
El tratamiento que se pone a prueba es el fertilizante.
Busca el grupo que no recibió nada: el Grupo 1 (0 g).
Los Grupos 2, 3 y 4 recibieron fertilizante, así que son grupos experimentales.
El Grupo 4 tuvo el mayor resultado (2.4 kg), pero el mejor resultado no es lo que convierte a un grupo en el de control.
La respuesta correcta es A, el Grupo 1.
Consejo: El grupo de control es el grupo "normal" o "sin nada agregado" que se usa para comparar. Sin él, Maria no podría saber si el fertilizante ayudó o no.
Ver en español
Texto: El fertilizante y las plantas de tomate
Maria, una jardinera de un huerto comunitario, quiere averiguar si la cantidad de fertilizante afecta cuántos tomates producen sus plantas. Prepara 20 plantas de tomate de la misma variedad en macetas idénticas llenas con la misma tierra. Divide las plantas en cuatro grupos de 5 plantas cada uno.
Cada semana, el Grupo 1 no recibe fertilizante, el Grupo 2 recibe 5 g, el Grupo 3 recibe 10 g y el Grupo 4 recibe 15 g. Todas las plantas reciben 500 mL de agua cada día, y todas están en el mismo lugar soleado. Después de 10 semanas, Maria pesa todos los tomates de cada planta y calcula la masa promedio de tomates por planta en cada grupo.
Grupo
Fertilizante por semana (g)
Masa promedio de tomates por planta (kg)
1
0
1.2
2
5
1.8
3
10
2.3
4
15
2.4
Pregunta
¿Qué grupo es el grupo de control en la investigación de Maria?
Opciones
A. Grupo 1
B. Grupo 2
C. Grupo 3
D. Grupo 4
Pista
Un grupo de control no recibe el tratamiento que se está poniendo a prueba.
Pregunta 3 de 36
Varias respuestasFertilizer and Tomato Plants
Maria, a community gardener, wants to find out whether the amount of fertilizer affects how many tomatoes her plants produce. She sets up 20 tomato plants of the same variety in identical pots filled with the same soil. She divides the plants into four groups of 5 plants each.
Each week, Group 1 gets no fertilizer, Group 2 gets 5 g, Group 3 gets 10 g, and Group 4 gets 15 g. All plants get 500 mL of water each day, and all are placed in the same sunny spot. After 10 weeks, Maria weighs all the tomatoes from each plant and calculates the average mass of tomatoes per plant for each group.
Group
Fertilizer per week (g)
Average mass of tomatoes per plant (kg)
1
0
1.2
2
5
1.8
3
10
2.3
4
15
2.4
Which factors did Maria keep the same for all plants (controlled variables)? Select all that apply.
Selecciona todas las opciones correctas.
Pista
Look for every sentence in the passage that says something was identical, the same or given to all plants.
Solución paso a paso
Controlled variables are the conditions kept the same so that only the fertilizer differs. The passage names them:
"20 tomato plants of the same variety" → plant variety is controlled.
"All plants get 500 mL of water each day" → water is controlled.
"all are placed in the same sunny spot" → location and sunlight are controlled.
Step by step:
The fertilizer amount was changed on purpose (0 to 15 g), so it is the independent variable, not controlled.
The tomato mass was measured as the result, so it is the dependent variable.
The remaining three choices were all kept the same.
The correct answers are A, C and E.
Tip: Keeping other variables the same makes the test fair: if tomato mass changes, the fertilizer is the only explanation left.
Explicación
Las variables controladas son las condiciones que se mantienen iguales para que solo cambie el fertilizante. El texto las nombra:
"20 plantas de tomate de la misma variedad" → la variedad de planta está controlada.
"Todas las plantas reciben 500 mL de agua cada día" → el agua está controlada.
"todas se colocan en el mismo lugar soleado" → el lugar y la luz del sol están controlados.
Paso a paso:
La cantidad de fertilizante se cambió a propósito (de 0 a 15 g), así que es la variable independiente, no una controlada.
La masa de los tomates se midió como resultado, así que es la variable dependiente.
Las otras tres opciones se mantuvieron iguales.
Las respuestas correctas son A, C y E.
Consejo: Mantener iguales las otras variables hace que la prueba sea justa: si la masa de los tomates cambia, el fertilizante es la única explicación que queda.
Ver en español
Texto: El fertilizante y las plantas de tomate
Maria, una jardinera de un huerto comunitario, quiere averiguar si la cantidad de fertilizante afecta cuántos tomates producen sus plantas. Prepara 20 plantas de tomate de la misma variedad en macetas idénticas llenas con la misma tierra. Divide las plantas en cuatro grupos de 5 plantas cada uno.
Cada semana, el Grupo 1 no recibe fertilizante, el Grupo 2 recibe 5 g, el Grupo 3 recibe 10 g y el Grupo 4 recibe 15 g. Todas las plantas reciben 500 mL de agua cada día, y todas están en el mismo lugar soleado. Después de 10 semanas, Maria pesa todos los tomates de cada planta y calcula la masa promedio de tomates por planta en cada grupo.
Grupo
Fertilizante por semana (g)
Masa promedio de tomates por planta (kg)
1
0
1.2
2
5
1.8
3
10
2.3
4
15
2.4
Pregunta
¿Qué factores mantuvo iguales Maria para todas las plantas (variables controladas)? Selecciona todos los que correspondan.
Opciones
A. La variedad de la planta de tomate
B. La cantidad de fertilizante cada semana
C. La cantidad de agua cada día
D. La masa de tomates producidos
E. El lugar y la cantidad de luz del sol
Pista
Busca cada oración del texto que diga que algo era idéntico, igual o que se les dio a todas las plantas.
Pregunta 4 de 36
Ramp Height and a Rolling Toy Car
Jamal wants to know how the height of a ramp affects how far a toy car rolls after it leaves the ramp. He props one end of a 1-meter wooden board on a stack of books so that the top of the ramp is 10, 20, 30 or 40 cm above the floor.
For every run, Jamal uses the same toy car and lets it go from the top of the ramp without pushing it. The car rolls off the ramp onto the same smooth tile floor. He measures the distance from the bottom of the ramp to the spot where the car stops. He does three runs at each height.
Ramp height (cm)
Run 1 (cm)
Run 2 (cm)
Run 3 (cm)
10
62
58
60
20
118
124
121
30
175
169
172
40
230
236
233
Jamal changes one factor on purpose from one set of runs to the next. Which factor is the independent variable?
Pista
The independent variable is the one factor the investigator changes on purpose.
Solución paso a paso
The independent variable is the factor the scientist deliberately changes to see what effect it has. The passage says Jamal props the board 'so that the top of the ramp is 10, 20, 30 or 40 cm above the floor.' The ramp height is the only thing he changes on purpose.
Step by step:
Ask: what is different from one set of runs to the next? Only the ramp height.
Ask: what does Jamal measure? The distance the car rolls; that is the dependent variable.
Ask: what stays the same? The car, the release method and the floor; those are controlled variables.
The correct answer is A, the height of the ramp.
Check: Each row of the table starts with a ramp height, which is a clue: tables usually list the independent variable in the first column.
Tip: Use the sentence pattern 'Does changing ___ affect ___?' The first blank is the independent variable; the second is the dependent variable.
Explicación
La variable independiente es el factor que el científico cambia a propósito para ver qué efecto tiene. El texto dice que Jamal levanta la tabla para que la parte de arriba de la rampa quede a 10, 20, 30 o 40 cm del piso. La altura de la rampa es lo único que cambia a propósito.
Paso a paso:
Pregúntate: ¿qué es diferente de un grupo de recorridos al siguiente? Solo la altura de la rampa.
Pregúntate: ¿qué mide Jamal? La distancia que rueda el carrito; esa es la variable dependiente.
Pregúntate: ¿qué se mantiene igual? El carrito, la forma de soltarlo y el piso; esas son variables controladas.
La respuesta correcta es A, la altura de la rampa.
Comprobación: Cada fila de la tabla empieza con una altura de rampa, y eso es una pista: las tablas suelen poner la variable independiente en la primera columna.
Consejo: Usa el modelo de oración "¿Cambiar ___ afecta ___?". El primer espacio es la variable independiente; el segundo es la variable dependiente.
Ver en español
Texto: La altura de una rampa y un carrito de juguete
Jamal quiere saber cómo afecta la altura de una rampa la distancia que recorre un carrito de juguete después de salir de la rampa. Apoya un extremo de una tabla de madera de 1 metro sobre una pila de libros para que la parte de arriba de la rampa quede a 10, 20, 30 o 40 cm del piso.
En cada recorrido, Jamal usa el mismo carrito de juguete y lo suelta desde la parte de arriba de la rampa sin empujarlo. El carrito sale de la rampa al mismo piso liso de baldosas. Mide la distancia desde la parte de abajo de la rampa hasta el lugar donde se detiene el carrito. Hace tres recorridos a cada altura.
Altura de la rampa (cm)
Recorrido 1 (cm)
Recorrido 2 (cm)
Recorrido 3 (cm)
10
62
58
60
20
118
124
121
30
175
169
172
40
230
236
233
Pregunta
Jamal cambia un factor a propósito de un grupo de recorridos al siguiente. ¿Qué factor es la variable independiente?
Opciones
A. La altura de la rampa
B. La distancia que recorre el carrito
C. El carrito de juguete que se usa
D. El tipo de superficie del piso
Pista
La variable independiente es el factor que el investigador cambia a propósito.
Pregunta 5 de 36
Ramp Height and a Rolling Toy Car
Jamal wants to know how the height of a ramp affects how far a toy car rolls after it leaves the ramp. He props one end of a 1-meter wooden board on a stack of books so that the top of the ramp is 10, 20, 30 or 40 cm above the floor.
For every run, Jamal uses the same toy car and lets it go from the top of the ramp without pushing it. The car rolls off the ramp onto the same smooth tile floor. He measures the distance from the bottom of the ramp to the spot where the car stops. He does three runs at each height.
Ramp height (cm)
Run 1 (cm)
Run 2 (cm)
Run 3 (cm)
10
62
58
60
20
118
124
121
30
175
169
172
40
230
236
233
The numbers under Run 1, Run 2 and Run 3 in Jamal's table record his dependent variable. What does that variable describe?
Pista
The dependent variable is what is measured to see the result of the change.
Solución paso a paso
The dependent variable is the outcome the scientist measures. The passage says Jamal 'measures the distance from the bottom of the ramp to the spot where the car stops.' That distance depends on the ramp height, which is what he changes.
Step by step:
Find the measurement in the passage: distance from the bottom of the ramp to where the car stops.
Confirm it in the table: the run columns are distances in centimeters.
It changes in response to the ramp height (about 60 cm at 10 cm high, about 233 cm at 40 cm high).
The correct answer is C, how far the car rolls after leaving the ramp.
Check: Ramp height is what Jamal changes (independent). The number of runs is part of the method. Jamal never times the car, so speed in seconds was not measured.
Tip: Look for verbs such as measures, counts, records or times. Whatever follows them is usually the dependent variable.
Explicación
La variable dependiente es el resultado que mide el científico. El texto dice que Jamal mide la distancia desde la parte de abajo de la rampa hasta el lugar donde se detiene el carrito. Esa distancia depende de la altura de la rampa, que es lo que él cambia.
Paso a paso:
Busca la medición en el texto: la distancia desde la parte de abajo de la rampa hasta donde se detiene el carrito.
Confírmala en la tabla: las columnas de recorridos son distancias en centímetros.
Cambia según la altura de la rampa (unos 60 cm con 10 cm de altura, unos 233 cm con 40 cm de altura).
La respuesta correcta es C, qué tan lejos rueda el carrito después de salir de la rampa.
Comprobación: La altura de la rampa es lo que Jamal cambia (independiente). El número de recorridos es parte del método. Jamal nunca toma el tiempo del carrito, así que no se midió la rapidez en segundos.
Consejo: Busca verbos como mide, cuenta, registra o toma el tiempo. Lo que viene después suele ser la variable dependiente.
Ver en español
Texto: La altura de una rampa y un carrito de juguete
Jamal quiere saber cómo afecta la altura de una rampa la distancia que recorre un carrito de juguete después de salir de la rampa. Apoya un extremo de una tabla de madera de 1 metro sobre una pila de libros para que la parte de arriba de la rampa quede a 10, 20, 30 o 40 cm del piso.
En cada recorrido, Jamal usa el mismo carrito de juguete y lo suelta desde la parte de arriba de la rampa sin empujarlo. El carrito sale de la rampa al mismo piso liso de baldosas. Mide la distancia desde la parte de abajo de la rampa hasta el lugar donde se detiene el carrito. Hace tres recorridos a cada altura.
Altura de la rampa (cm)
Recorrido 1 (cm)
Recorrido 2 (cm)
Recorrido 3 (cm)
10
62
58
60
20
118
124
121
30
175
169
172
40
230
236
233
Pregunta
Los números bajo Recorrido 1, Recorrido 2 y Recorrido 3 en la tabla de Jamal registran su variable dependiente. ¿Qué describe esa variable?
Opciones
A. La altura de la parte de arriba de la rampa
B. El número de recorridos a cada altura
C. Qué tan lejos llega el carrito después de salir de la rampa
D. Cuántos segundos tarda el carrito en detenerse
Pista
La variable dependiente es lo que se mide para ver el resultado del cambio.
Pregunta 6 de 36
Varias respuestasRamp Height and a Rolling Toy Car
Jamal wants to know how the height of a ramp affects how far a toy car rolls after it leaves the ramp. He props one end of a 1-meter wooden board on a stack of books so that the top of the ramp is 10, 20, 30 or 40 cm above the floor.
For every run, Jamal uses the same toy car and lets it go from the top of the ramp without pushing it. The car rolls off the ramp onto the same smooth tile floor. He measures the distance from the bottom of the ramp to the spot where the car stops. He does three runs at each height.
Ramp height (cm)
Run 1 (cm)
Run 2 (cm)
Run 3 (cm)
10
62
58
60
20
118
124
121
30
175
169
172
40
230
236
233
Jamal wants only the ramp height to affect how far the car goes. Which factors did he hold constant in every run? Select all that apply.
Selecciona todas las opciones correctas.
Pista
Look for words such as 'same' and 'every run' in the passage.
Solución paso a paso
Controlled variables are the factors kept the same so that only the independent variable can affect the results. The passage names them directly.
Step by step:
A: controlled. 'For every run, Jamal uses the same toy car.'
B: not controlled. The ramp height changes (10, 20, 30, 40 cm); it is the independent variable.
C: controlled. He 'lets it go from the top of the ramp without pushing it' every time.
D: controlled. The car rolls 'onto the same smooth tile floor.'
E: not controlled. The distance changes from run to run; it is the dependent variable that Jamal measures.
The correct answers are A, C and D.
Check: If Jamal had pushed the car on some runs, or used a carpet for some heights, those differences could change the distance and the test would not be fair.
Tip: A factor cannot be both controlled and measured. Rule out the independent and dependent variables first, then check that each remaining factor really stayed the same.
Explicación
Las variables controladas son los factores que se mantienen iguales para que solo la variable independiente pueda afectar los resultados. El texto las nombra directamente.
Paso a paso:
A: controlada. En cada recorrido, Jamal usa el mismo carrito de juguete.
B: no controlada. La altura de la rampa cambia (10, 20, 30, 40 cm); es la variable independiente.
C: controlada. Cada vez lo suelta desde la parte de arriba de la rampa sin empujarlo.
D: controlada. El carrito rueda sobre el mismo piso liso de baldosas.
E: no controlada. La distancia cambia de un recorrido a otro; es la variable dependiente que Jamal mide.
Las respuestas correctas son A, C y D.
Comprobación: Si Jamal hubiera empujado el carrito en algunos recorridos, o usado una alfombra con algunas alturas, esas diferencias podrían cambiar la distancia y la prueba no sería justa.
Consejo: Un factor no puede ser controlado y medido a la vez. Descarta primero las variables independiente y dependiente, y luego revisa que cada factor que queda realmente se haya mantenido igual.
Ver en español
Texto: La altura de una rampa y un carrito de juguete
Jamal quiere saber cómo afecta la altura de una rampa la distancia que recorre un carrito de juguete después de salir de la rampa. Apoya un extremo de una tabla de madera de 1 metro sobre una pila de libros para que la parte de arriba de la rampa quede a 10, 20, 30 o 40 cm del piso.
En cada recorrido, Jamal usa el mismo carrito de juguete y lo suelta desde la parte de arriba de la rampa sin empujarlo. El carrito sale de la rampa al mismo piso liso de baldosas. Mide la distancia desde la parte de abajo de la rampa hasta el lugar donde se detiene el carrito. Hace tres recorridos a cada altura.
Altura de la rampa (cm)
Recorrido 1 (cm)
Recorrido 2 (cm)
Recorrido 3 (cm)
10
62
58
60
20
118
124
121
30
175
169
172
40
230
236
233
Pregunta
Jamal quiere que solo la altura de la rampa afecte qué tan lejos llega el carrito. ¿Qué factores mantuvo constantes en cada recorrido? Selecciona todos los que correspondan.
Opciones
A. El carrito de juguete que se usó
B. La altura de la rampa
C. Soltar el carrito sin empujarlo
D. La superficie del piso por donde rueda el carrito
E. La distancia que recorre el carrito
Pista
Busca palabras como "mismo" y "cada recorrido" en el texto.
Pregunta 7 de 36
Yeast, Sugar and Balloons
Yeast is a single-celled fungus. When yeast breaks down sugar, it releases carbon dioxide gas. Priya wants to find out how the amount of sugar affects how much gas yeast produces.
She fills five identical bottles with 250 mL of warm water (35 °C) and 7 g of dry yeast each. She then adds 0 g, 5 g, 10 g, 15 g or 20 g of sugar, one amount per bottle, and swirls each bottle the same way. She stretches an identical balloon over the mouth of each bottle. After 30 minutes, she measures the distance around the widest part of each balloon (its circumference).
Bottle
Sugar added (g)
Balloon circumference after 30 min (cm)
1
0
10
2
5
18
3
10
26
4
15
31
5
20
33
Priya compares the other bottles with one bottle to see what happens without the factor she is testing. Which bottle is this control?
Pista
A control is set up the same way as the others but does not receive the factor being tested.
Solución paso a paso
A control is the setup that does not get the treatment being tested, so the other results can be compared with it. Priya is testing sugar, so the control is the bottle with no sugar.
Step by step:
Identify the factor being tested: the amount of sugar.
Find the bottle that gets none of it: Bottle 1, with 0 g of sugar.
Bottle 1 still has the same water, temperature, yeast and balloon as the others, so it shows what happens without sugar. Its balloon (10 cm) shows the baseline.
The correct answer is A, Bottle 1 (0 g of sugar).
Check: Bottle 5 had the biggest effect, but having the most treatment does not make it the control. Bottle 3 is simply the middle amount. 'All five bottles' confuses controlled variables (kept the same) with the control group.
Tip: The control is the 'nothing added' or 'normal conditions' group. It answers the question: 'What would happen without the treatment?'
Explicación
Un control es el montaje que no recibe el tratamiento que se pone a prueba, para poder comparar los demás resultados con él. Priya está probando el azúcar, así que el control es la botella sin azúcar.
Paso a paso:
Identifica el factor que se pone a prueba: la cantidad de azúcar.
Busca la botella que no recibe nada de él: la Botella 1, con 0 g de azúcar.
La Botella 1 tiene la misma agua, temperatura, levadura y globo que las demás, así que muestra qué pasa sin azúcar. Su globo (10 cm) muestra el punto de partida.
La respuesta correcta es A, la Botella 1 (0 g de azúcar).
Comprobación: La Botella 5 tuvo el mayor efecto, pero recibir más tratamiento no la convierte en el control. La Botella 3 es solo la cantidad del medio. "Las cinco botellas" confunde las variables controladas (que se mantienen iguales) con el grupo de control.
Consejo: El control es el grupo "sin nada agregado" o "en condiciones normales". Responde la pregunta: "¿Qué pasaría sin el tratamiento?"
Ver en español
Texto: Levadura, azúcar y globos
La levadura es un hongo de una sola célula. Cuando la levadura descompone el azúcar, libera gas de dióxido de carbono. Priya quiere averiguar cómo afecta la cantidad de azúcar la cantidad de gas que produce la levadura.
Llena cinco botellas idénticas con 250 mL de agua tibia (35 °C) y 7 g de levadura seca cada una. Luego agrega 0 g, 5 g, 10 g, 15 g o 20 g de azúcar, una cantidad por botella, y agita cada botella de la misma manera. Pone un globo idéntico en la boca de cada botella. Después de 30 minutos, mide la distancia alrededor de la parte más ancha de cada globo (su circunferencia).
Botella
Azúcar agregada (g)
Circunferencia del globo después de 30 min (cm)
1
0
10
2
5
18
3
10
26
4
15
31
5
20
33
Pregunta
Priya compara las otras botellas con una botella para ver qué pasa sin el factor que está poniendo a prueba. ¿Qué botella es este control?
Opciones
A. La Botella 1, con 0 g de azúcar
B. La Botella 3, con 10 g de azúcar
C. La Botella 5, con 20 g de azúcar
D. Las cinco botellas, porque tienen la misma agua y la misma levadura
Pista
Un control se prepara igual que los demás, pero no recibe el factor que se pone a prueba.
Pregunta 8 de 36
Salt and Freezing Water
Dev wants to test an idea about salt and the freezing of water. He fills four identical plastic cups with 200 mL of tap water each. He stirs 0 g, 10 g, 20 g or 30 g of table salt into the cups, one amount per cup, until the salt dissolves. He places all four cups on the same shelf of his freezer with a thermometer in each cup. He watches the cups and records the temperature at which ice first begins to form in each one. He tests each cup only one time.
Salt added (g)
Temperature when ice first formed (°C)
0
0.0
10
−2.9
20
−5.8
30
−8.9
Which hypothesis is Dev's investigation designed to test?
Pista
A testable hypothesis links the variable Dev changed to the variable he measured.
Solución paso a paso
A hypothesis should connect the independent variable (what Dev changed: the amount of salt, 0 to 30 g) to the dependent variable (what he measured: "the temperature at which ice first begins to form").
Step by step:
Choice C names both: more salt → lower freezing temperature. It is written as a testable "If…, then…" statement, and Dev's design can test it directly.
Choice A says nothing about salt, so his salt amounts would not test it.
Choice B is about how fast water freezes. Dev recorded temperatures, not times, so his data cannot test speed.
Choice D is about roads and safety, which his cups of water did not measure.
The correct answer is C.
Tip: Match the hypothesis to the design. The right hypothesis mentions what was changed and what was measured, and nothing the experiment did not test.
Explicación
Una hipótesis debe relacionar la variable independiente (lo que Dev cambió: la cantidad de sal, de 0 a 30 g) con la variable dependiente (lo que midió: "la temperatura a la que el hielo empieza a formarse").
Paso a paso:
La opción C nombra las dos: más sal → temperatura de congelación más baja. Está escrita como un enunciado comprobable de "Si…, entonces…", y el diseño de Dev puede ponerla a prueba directamente.
La opción A no dice nada sobre la sal, así que sus cantidades de sal no la pondrían a prueba.
La opción B trata de qué tan rápido se congela el agua. Dev anotó temperaturas, no tiempos, así que sus datos no pueden poner a prueba la rapidez.
La opción D trata de carreteras y seguridad, algo que sus vasos de agua no midieron.
La respuesta correcta es C.
Consejo: Relaciona la hipótesis con el diseño. La hipótesis correcta menciona lo que se cambió y lo que se midió, y nada que el experimento no puso a prueba.
Ver en español
Texto: La sal y la congelación del agua
Dev quiere poner a prueba una idea sobre la sal y la congelación del agua. Llena cuatro vasos de plástico idénticos con 200 mL de agua de la llave cada uno. Disuelve 0 g, 10 g, 20 g o 30 g de sal de mesa en los vasos, una cantidad por vaso, revolviendo hasta que la sal se disuelve. Pone los cuatro vasos en la misma repisa de su congelador, con un termómetro en cada vaso. Observa los vasos y registra la temperatura a la que empieza a formarse hielo en cada uno. Pone a prueba cada vaso una sola vez.
Sal agregada (g)
Temperatura cuando se formó hielo por primera vez (°C)
0
0.0
10
−2.9
20
−5.8
30
−8.9
Pregunta
¿Qué hipótesis está diseñada para poner a prueba la investigación de Dev?
Opciones
A. Si se pone agua en un congelador, entonces se congelará.
B. Si se agrega sal al agua, entonces el agua se congelará más rápido.
C. Si se disuelve más sal en el agua, entonces el agua empezará a congelarse a una temperatura más baja.
D. Si se echa sal en las carreteras, entonces las carreteras serán más seguras en invierno.
Pista
Una hipótesis que se puede comprobar relaciona la variable que Dev cambió con la variable que midió.
Pregunta 9 de 36
Salt and Freezing Water
Dev wants to test an idea about salt and the freezing of water. He fills four identical plastic cups with 200 mL of tap water each. He stirs 0 g, 10 g, 20 g or 30 g of table salt into the cups, one amount per cup, until the salt dissolves. He places all four cups on the same shelf of his freezer with a thermometer in each cup. He watches the cups and records the temperature at which ice first begins to form in each one. He tests each cup only one time.
Salt added (g)
Temperature when ice first formed (°C)
0
0.0
10
−2.9
20
−5.8
30
−8.9
Which change would best improve the reliability of Dev's results?
Pista
Reread the last sentence of the passage. What did Dev do only once?
Solución paso a paso
The passage ends: "He tests each cup only one time." A single trial can be thrown off by a misread thermometer or a cup placed near the freezer door. Repeating each salt amount several times and averaging the results makes the data more reliable (more likely to give the same result again).
Step by step:
Identify the weakness: one trial per salt amount.
Choice B fixes that weakness: several cups for each salt amount, then average.
Choice A changes a controlled variable (water volume) between cups, making the test unfair.
Choice C adds a new independent variable (sugar) instead of improving reliability.
Choice D removes the control (0 g salt), which is needed for comparison.
The correct answer is B.
Tip: On the GED, "reliable" means repeatable. The fix is almost always "repeat the trials" or "use a larger sample", then average.
Explicación
El texto termina así: "Pone a prueba cada vaso una sola vez". Una sola prueba puede salir mal por un termómetro mal leído o por un vaso colocado cerca de la puerta del congelador. Repetir cada cantidad de sal varias veces y sacar el promedio de los resultados hace que los datos sean más confiables (más probable que den el mismo resultado otra vez).
Paso a paso:
Identifica el punto débil: una sola prueba por cada cantidad de sal.
La opción B corrige ese punto débil: varios vasos para cada cantidad de sal y luego el promedio.
La opción A cambia una variable controlada (el volumen de agua) entre los vasos, lo que hace que la prueba sea injusta.
La opción C agrega una nueva variable independiente (el azúcar) en lugar de mejorar la confiabilidad.
La opción D elimina el control (0 g de sal), que se necesita para comparar.
La respuesta correcta es B.
Consejo: En el GED®, "confiable" significa que se puede repetir. La solución casi siempre es "repetir las pruebas" o "usar una muestra más grande" y luego sacar el promedio.
Ver en español
Texto: La sal y la congelación del agua
Dev quiere poner a prueba una idea sobre la sal y la congelación del agua. Llena cuatro vasos de plástico idénticos con 200 mL de agua de la llave cada uno. Disuelve 0 g, 10 g, 20 g o 30 g de sal de mesa en los vasos, una cantidad por vaso, revolviendo hasta que la sal se disuelve. Pone los cuatro vasos en la misma repisa de su congelador, con un termómetro en cada vaso. Observa los vasos y registra la temperatura a la que empieza a formarse hielo en cada uno. Pone a prueba cada vaso una sola vez.
Sal agregada (g)
Temperatura cuando se formó hielo por primera vez (°C)
0
0.0
10
−2.9
20
−5.8
30
−8.9
Pregunta
¿Qué cambio mejoraría más la confiabilidad de los resultados de Dev?
Opciones
A. Usar una cantidad diferente de agua en cada vaso.
B. Preparar varios vasos para cada cantidad de sal y sacar el promedio de los resultados.
C. Agregar también azúcar a algunos de los vasos.
D. Quitar el vaso con 0 g de sal, porque no tiene sal.
Pista
Vuelve a leer la última oración del texto. ¿Qué hizo Dev una sola vez?
Pregunta 10 de 36
Arrastrar y soltarSalt and Freezing Water
Dev wants to test an idea about salt and the freezing of water. He fills four identical plastic cups with 200 mL of tap water each. He stirs 0 g, 10 g, 20 g or 30 g of table salt into the cups, one amount per cup, until the salt dissolves. He places all four cups on the same shelf of his freezer with a thermometer in each cup. He watches the cups and records the temperature at which ice first begins to form in each one. He tests each cup only one time.
Salt added (g)
Temperature when ice first formed (°C)
0
0.0
10
−2.9
20
−5.8
30
−8.9
Drag each factor in Dev's investigation into the correct box.
Independent variable
Dependent variable
Controlled variables
Toca una ficha y luego toca un recuadro para colocarla.
Pista
Ask of each factor: Did Dev change it on purpose, measure it, or keep it the same?
Solución paso a paso
Sort each factor by its role in the passage.
Step by step:
Amount of salt → Dev "stirs 0 g, 10 g, 20 g or 30 g of table salt into the cups." He chose and changed it, so it is the independent variable.
Temperature when ice first formed → he "records the temperature at which ice first begins to form". It is the measured outcome, the dependent variable.
Volume of water → every cup held "200 mL of tap water", so it is controlled.
Freezer shelf → all cups were on "the same shelf", so it is controlled.
Type of cup → "four identical plastic cups", so it is controlled.
Independent: amount of salt. Dependent: temperature when ice first formed. Controlled: volume of water, freezer shelf, type of cup.
Tip: There is usually one independent and one dependent variable, but there can be many controlled variables. Look for the words same, identical and each.
Explicación
Clasifica cada factor según su papel en el texto.
Paso a paso:
Cantidad de sal agregada → Dev "mezcla 0 g, 10 g, 20 g o 30 g de sal de mesa en los vasos". Él la eligió y la cambió, así que es la variable independiente.
Temperatura cuando se formó hielo por primera vez → él "anota la temperatura a la que el hielo empieza a formarse". Es el resultado que se mide, la variable dependiente.
Volumen de agua en cada vaso → cada vaso tenía "200 mL de agua de la llave", así que es una variable controlada.
Repisa del congelador que se usó → todos los vasos estaban en "la misma repisa", así que es una variable controlada.
Tipo de vaso → "cuatro vasos de plástico idénticos", así que es una variable controlada.
Independiente: cantidad de sal agregada. Dependiente: temperatura cuando se formó hielo por primera vez. Controladas: volumen de agua en cada vaso, repisa del congelador que se usó, tipo de vaso.
Consejo: Normalmente hay una variable independiente y una dependiente, pero puede haber muchas variables controladas. Busca las palabras mismo, idéntico y cada.
Ver en español
Texto: La sal y la congelación del agua
Dev quiere poner a prueba una idea sobre la sal y la congelación del agua. Llena cuatro vasos de plástico idénticos con 200 mL de agua de la llave cada uno. Disuelve 0 g, 10 g, 20 g o 30 g de sal de mesa en los vasos, una cantidad por vaso, revolviendo hasta que la sal se disuelve. Pone los cuatro vasos en la misma repisa de su congelador, con un termómetro en cada vaso. Observa los vasos y registra la temperatura a la que empieza a formarse hielo en cada uno. Pone a prueba cada vaso una sola vez.
Sal agregada (g)
Temperatura cuando se formó hielo por primera vez (°C)
0
0.0
10
−2.9
20
−5.8
30
−8.9
Pregunta
Arrastra cada factor de la investigación de Dev al recuadro correcto.
Variable independiente
Variable dependiente
Variables controladas
_____
_____
_____
Opciones
Cantidad de sal agregada
Temperatura cuando se formó hielo por primera vez
Volumen de agua en cada vaso
Repisa del congelador que se usó
Tipo de vaso
Pista
Pregúntate sobre cada factor: ¿Dev lo cambió a propósito, lo midió o lo mantuvo igual?
Pregunta 11 de 36
A Sports Drink Study
A beverage company wanted to show that its new sports drink, called Drink Z here, helps people run faster. The volunteers chose which Saturday they wanted to take part.
Saturday 1, 8:00 a.m. (55 °F): 10 volunteers drank one bottle of Drink Z and then ran a 5-kilometer course.
Saturday 2, 3:00 p.m. (88 °F): 10 different volunteers drank one bottle of water and then ran the same course.
Group
Number of runners
Average time (minutes)
Drink Z
10
26
Water
10
29
Based on these results, the company concluded that Drink Z makes runners faster.
Which is the most serious flaw in the company's study?
Pista
Besides the drink, what else was different between the two groups?
Solución paso a paso
A fair test changes only one variable. Here the drink was supposed to be the only difference, but the passage shows other big differences: the Drink Z group ran at "8:00 a.m. (55 °F)" while the water group ran at "3:00 p.m. (88 °F)." Running in 88 °F heat is much harder than running in cool morning air, so the heat alone could explain the 3-minute difference. This is a confounding variable.
Step by step:
List what differed between groups: the drink, the day, the time of day, the temperature, and the people.
Temperature is a known, powerful influence on running times, so it could cause the result by itself.
Choices A and C describe parts of the design that are reasonable. Comparing averages is normal, and a 5-km course is a fine test of running speed.
Choice D is not a flaw: drinking a liquid before running is exactly what both groups were supposed to do.
The correct answer is B.
Tip: When a study's conclusion seems too good, look for a second variable that changed along with the one being tested.
Explicación
Una prueba justa cambia solo una variable. Aquí la bebida debía ser la única diferencia, pero el texto muestra otras diferencias grandes: el grupo de la Bebida Z corrió a las "8:00 a.m. (55 °F)", mientras que el grupo del agua corrió a las "3:00 p.m. (88 °F)". Correr con un calor de 88 °F es mucho más difícil que correr con el aire fresco de la mañana, así que el calor por sí solo podría explicar la diferencia de 3 minutos. Esta es una variable de confusión.
Paso a paso:
Haz una lista de lo que fue diferente entre los grupos: la bebida, el día, la hora, la temperatura y las personas.
Se sabe que la temperatura influye mucho en los tiempos de carrera, así que podría causar el resultado por sí sola.
Las opciones A y C describen partes razonables del diseño. Comparar promedios es normal, y un recorrido de 5 km es una buena prueba de la rapidez al correr.
La opción D no es una falla: tomar un líquido antes de correr es justo lo que los dos grupos debían hacer.
La respuesta correcta es B.
Consejo: Cuando la conclusión de un estudio parece demasiado buena, busca una segunda variable que cambió junto con la que se pone a prueba.
Ver en español
Texto: Un estudio de una bebida deportiva
Una compañía de bebidas quería demostrar que su nueva bebida deportiva, que aquí se llama Bebida Z, ayuda a las personas a correr más rápido. Los voluntarios eligieron en qué sábado querían participar.
Sábado 1, 8:00 a.m. (55 °F): 10 voluntarios tomaron una botella de Bebida Z y luego corrieron un recorrido de 5 kilómetros.
Sábado 2, 3:00 p.m. (88 °F): otros 10 voluntarios tomaron una botella de agua y luego corrieron el mismo recorrido.
Grupo
Número de corredores
Tiempo promedio (minutos)
Bebida Z
10
26
Agua
10
29
Con base en estos resultados, la compañía concluyó que la Bebida Z hace que los corredores sean más rápidos.
Pregunta
¿Cuál es la falla más grave del estudio de la compañía?
Opciones
A. El estudio comparó tiempos promedio en vez del tiempo de cada corredor.
B. Los dos grupos corrieron a diferentes horas del día y con temperaturas muy diferentes.
C. El recorrido era de 5 kilómetros en vez de un maratón completo.
D. Los dos grupos tomaron un líquido antes de correr.
Pista
Además de la bebida, ¿qué más fue diferente entre los dos grupos?
Pregunta 12 de 36
A Sports Drink Study
A beverage company wanted to show that its new sports drink, called Drink Z here, helps people run faster. The volunteers chose which Saturday they wanted to take part.
Saturday 1, 8:00 a.m. (55 °F): 10 volunteers drank one bottle of Drink Z and then ran a 5-kilometer course.
Saturday 2, 3:00 p.m. (88 °F): 10 different volunteers drank one bottle of water and then ran the same course.
Group
Number of runners
Average time (minutes)
Drink Z
10
26
Water
10
29
Based on these results, the company concluded that Drink Z makes runners faster.
Which change would make this study a fair test of whether Drink Z makes runners faster?
Pista
A fair test keeps everything the same except the drink, and makes the two groups as alike as possible.
Solución paso a paso
To isolate the effect of the drink, both groups must run under the same conditions, and the groups should be formed by random assignment so that faster runners are not more likely to end up in one group. In the original study "the volunteers chose which Saturday they wanted to take part" and the two runs happened at different temperatures.
Step by step:
Choice C removes the time and temperature difference (same day, same time) and uses random assignment. Only the drink differs.
Choice A keeps the hot-versus-cool problem; it just repeats it.
Choice B has no comparison group at all, so there is nothing to compare to.
Choice D lets people choose, which can create groups that differ from the start (for example, serious runners might prefer the sports drink).
The correct answer is C.
Tip: The gold-standard design is: random assignment into groups + same conditions + only one difference (the treatment).
Explicación
Para aislar el efecto de la bebida, los dos grupos deben correr en las mismas condiciones, y los grupos se deben formar por asignación al azar para que los corredores más rápidos no tengan más probabilidad de quedar en un grupo. En el estudio original "los voluntarios eligieron en qué sábado querían participar" y las dos carreras fueron a temperaturas diferentes.
Paso a paso:
La opción C elimina la diferencia de hora y temperatura (mismo día, misma hora) y usa asignación al azar. Solo cambia la bebida.
La opción A mantiene el problema de calor contra fresco; solo lo repite.
La opción B no tiene ningún grupo de comparación, así que no hay con qué comparar.
La opción D deja que las personas elijan, lo que puede crear grupos que son diferentes desde el principio (por ejemplo, los corredores más serios podrían preferir la bebida deportiva).
La respuesta correcta es C.
Consejo: El diseño ideal es: asignación al azar a los grupos + mismas condiciones + una sola diferencia (el tratamiento).
Ver en español
Texto: Un estudio de una bebida deportiva
Una compañía de bebidas quería demostrar que su nueva bebida deportiva, que aquí se llama Bebida Z, ayuda a las personas a correr más rápido. Los voluntarios eligieron en qué sábado querían participar.
Sábado 1, 8:00 a.m. (55 °F): 10 voluntarios tomaron una botella de Bebida Z y luego corrieron un recorrido de 5 kilómetros.
Sábado 2, 3:00 p.m. (88 °F): otros 10 voluntarios tomaron una botella de agua y luego corrieron el mismo recorrido.
Grupo
Número de corredores
Tiempo promedio (minutos)
Bebida Z
10
26
Agua
10
29
Con base en estos resultados, la compañía concluyó que la Bebida Z hace que los corredores sean más rápidos.
Pregunta
¿Qué cambio haría que este estudio fuera una prueba justa de si la Bebida Z hace que los corredores sean más rápidos?
Opciones
A. Repetir el estudio de la misma manera en otros dos sábados.
B. Hacer que solo el grupo de la Bebida Z vuelva a correr en una tarde calurosa.
C. Asignar al azar a 20 voluntarios a dos grupos y hacer que los dos grupos corran a la misma hora el mismo día, uno con la Bebida Z y otro con agua.
D. Dejar que cada voluntario elija si toma la Bebida Z o agua.
Pista
Una prueba justa mantiene todo igual excepto la bebida y hace que los dos grupos sean lo más parecidos posible.
Pregunta 13 de 36
MenúA Sports Drink Study
A beverage company wanted to show that its new sports drink, called Drink Z here, helps people run faster. The volunteers chose which Saturday they wanted to take part.
Saturday 1, 8:00 a.m. (55 °F): 10 volunteers drank one bottle of Drink Z and then ran a 5-kilometer course.
Saturday 2, 3:00 p.m. (88 °F): 10 different volunteers drank one bottle of water and then ran the same course.
Group
Number of runners
Average time (minutes)
Drink Z
10
26
Water
10
29
Based on these results, the company concluded that Drink Z makes runners faster.
Complete the sentence about improving the study.
To reduce the chance that the results are caused by a few unusually fast or slow runners, the company should the number of volunteers. To make the two groups as similar as possible at the start, volunteers should be placed in groups .
Elige una respuesta en cada menú.
Pista
Think about how a bigger sample and a coin-flip style assignment each make a study fairer.
Solución paso a paso
The passage shows only "10" runners per group, and that "the volunteers chose which Saturday they wanted to take part."
Step by step:
Sample size. With only 10 runners per group, one or two very fast runners could pull a group's average down a lot. A larger sample makes the average more stable, so the company should increase the number of volunteers.
Assignment. When people choose their own group, the groups may differ in fitness from the start. Random assignment (like flipping a coin for each person) spreads fast and slow runners evenly across both groups.
Assigning by last week's speed would deliberately make the groups different, which is the opposite of what is needed.
The answers are b1 = increase and b2 = at random.
Tip: Small samples and self-chosen groups are two of the most common flaws the GED asks about. The fixes are "larger sample" and "random assignment".
Explicación
El texto muestra solo "10" corredores por grupo, y que "los voluntarios eligieron en qué sábado querían participar".
Paso a paso:
Tamaño de la muestra. Con solo 10 corredores por grupo, uno o dos corredores muy rápidos podrían bajar mucho el promedio de un grupo. Una muestra más grande hace que el promedio sea más estable, así que la compañía debería aumentar el número de voluntarios.
Asignación. Cuando las personas eligen su propio grupo, los grupos pueden tener diferente condición física desde el principio. La asignación al azar (como lanzar una moneda para cada persona) reparte de forma pareja a los corredores rápidos y lentos entre los dos grupos.
Asignar según la rapidez de la semana pasada haría a propósito que los grupos fueran diferentes, que es lo contrario de lo que se necesita.
Las respuestas son b1 = aumentar y b2 = al azar.
Consejo: Las muestras pequeñas y los grupos elegidos por los mismos participantes son dos de las fallas más comunes que pregunta el GED®. Las soluciones son "una muestra más grande" y "asignación al azar".
Ver en español
Texto: Un estudio de una bebida deportiva
Una compañía de bebidas quería demostrar que su nueva bebida deportiva, que aquí se llama Bebida Z, ayuda a las personas a correr más rápido. Los voluntarios eligieron en qué sábado querían participar.
Sábado 1, 8:00 a.m. (55 °F): 10 voluntarios tomaron una botella de Bebida Z y luego corrieron un recorrido de 5 kilómetros.
Sábado 2, 3:00 p.m. (88 °F): otros 10 voluntarios tomaron una botella de agua y luego corrieron el mismo recorrido.
Grupo
Número de corredores
Tiempo promedio (minutos)
Bebida Z
10
26
Agua
10
29
Con base en estos resultados, la compañía concluyó que la Bebida Z hace que los corredores sean más rápidos.
Pregunta
Completa la oración sobre cómo mejorar el estudio.
Para reducir la posibilidad de que los resultados se deban a unos pocos corredores fuera de lo común, muy rápidos o muy lentos, la compañía debería _____ el número de voluntarios. Para que los dos grupos sean lo más parecidos posible al comienzo, los voluntarios se deberían colocar en los grupos _____.
Opciones
aumentar
disminuir
mantener igual
dejando que cada voluntario elija
al azar
según su rapidez al correr
Pista
Piensa en cómo una muestra más grande y una asignación como lanzar una moneda hacen que un estudio sea más justo.
Pregunta 14 de 36
Yeast, Sugar and Balloons
Yeast is a single-celled fungus. When yeast breaks down sugar, it releases carbon dioxide gas. Priya wants to find out how the amount of sugar affects how much gas yeast produces.
She fills five identical bottles with 250 mL of warm water (35 °C) and 7 g of dry yeast each. She then adds 0 g, 5 g, 10 g, 15 g or 20 g of sugar, one amount per bottle, and swirls each bottle the same way. She stretches an identical balloon over the mouth of each bottle. After 30 minutes, she measures the distance around the widest part of each balloon (its circumference).
Bottle
Sugar added (g)
Balloon circumference after 30 min (cm)
1
0
10
2
5
18
3
10
26
4
15
31
5
20
33
Priya's results will support or reject one testable prediction. Which hypothesis was her setup built to test?
Pista
A good hypothesis names the factor Priya changed and the result she measured.
Solución paso a paso
A testable hypothesis links the independent variable to the dependent variable, usually as an if–then statement. Priya changes the amount of sugar and measures balloon size, which shows how much carbon dioxide gas was made.
Step by step:
Independent variable: sugar added (0–20 g).
Dependent variable: balloon circumference after 30 minutes, a measure of gas produced.
The matching hypothesis: if more sugar is added, the yeast will produce more gas, so the balloon will get bigger.
The correct answer is C.
Check: A is about water temperature, which Priya kept at 35 °C for all bottles. B is about balloon type, which was identical. D is about how long the yeast lives, which Priya never measured.
Tip: To check a hypothesis choice, ask two questions: Is the factor in it the one that was changed? Is the outcome in it the one that was measured? Both must be yes.
Explicación
Una hipótesis que se puede comprobar relaciona la variable independiente con la variable dependiente, casi siempre en forma de "si…, entonces…". Priya cambia la cantidad de azúcar y mide el tamaño del globo, que muestra cuánto gas de dióxido de carbono se produjo.
Paso a paso:
Variable independiente: el azúcar agregado (0–20 g).
Variable dependiente: la circunferencia del globo después de 30 minutos, una medida del gas producido.
La hipótesis que corresponde: si se agrega más azúcar, la levadura producirá más gas, así que el globo se hará más grande.
La respuesta correcta es C.
Comprobación: A trata de la temperatura del agua, que Priya mantuvo a 35 °C en todas las botellas. B trata del tipo de globo, que era idéntico. D trata de cuánto tiempo vive la levadura, algo que Priya nunca midió.
Consejo: Para revisar una opción de hipótesis, hazte dos preguntas: ¿El factor que menciona es el que se cambió? ¿El resultado que menciona es el que se midió? Las dos respuestas deben ser sí.
Ver en español
Texto: Levadura, azúcar y globos
La levadura es un hongo de una sola célula. Cuando la levadura descompone el azúcar, libera gas de dióxido de carbono. Priya quiere averiguar cómo afecta la cantidad de azúcar la cantidad de gas que produce la levadura.
Llena cinco botellas idénticas con 250 mL de agua tibia (35 °C) y 7 g de levadura seca cada una. Luego agrega 0 g, 5 g, 10 g, 15 g o 20 g de azúcar, una cantidad por botella, y agita cada botella de la misma manera. Pone un globo idéntico en la boca de cada botella. Después de 30 minutos, mide la distancia alrededor de la parte más ancha de cada globo (su circunferencia).
Botella
Azúcar agregada (g)
Circunferencia del globo después de 30 min (cm)
1
0
10
2
5
18
3
10
26
4
15
31
5
20
33
Pregunta
Los resultados de Priya van a apoyar o rechazar una predicción que se puede comprobar. ¿Qué hipótesis estaba diseñado para poner a prueba su experimento?
Opciones
A. Si el agua está más tibia, la levadura producirá más gas.
B. Si se usa un globo más grande, la levadura producirá más gas.
C. Si se agrega más azúcar, la levadura producirá más gas, así que el globo se hará más grande.
D. Si se agrega más azúcar, la levadura seguirá viva más días.
Pista
Una buena hipótesis nombra el factor que Priya cambió y el resultado que midió.
Pregunta 15 de 36
Arrastrar y soltarYeast, Sugar and Balloons
Yeast is a single-celled fungus. When yeast breaks down sugar, it releases carbon dioxide gas. Priya wants to find out how the amount of sugar affects how much gas yeast produces.
She fills five identical bottles with 250 mL of warm water (35 °C) and 7 g of dry yeast each. She then adds 0 g, 5 g, 10 g, 15 g or 20 g of sugar, one amount per bottle, and swirls each bottle the same way. She stretches an identical balloon over the mouth of each bottle. After 30 minutes, she measures the distance around the widest part of each balloon (its circumference).
Bottle
Sugar added (g)
Balloon circumference after 30 min (cm)
1
0
10
2
5
18
3
10
26
4
15
31
5
20
33
Sort the factors from Priya's yeast experiment by dragging each one into the box that names its role.
Independent variable
Dependent variable
Controlled variables
Toca una ficha y luego toca un recuadro para colocarla.
Pista
One factor was changed on purpose, one was measured and the rest were kept the same.
Solución paso a paso
Sort each factor by asking what Priya did with it.
Step by step:
Changed on purpose → independent variable: the amount of sugar (0, 5, 10, 15 or 20 g).
Measured → dependent variable: the balloon circumference after 30 minutes.
Kept the same → controlled variables: the water temperature (35 °C), the amount of yeast (7 g) and the volume of water (250 mL). The passage says she used 'five identical bottles with 250 mL of warm water (35 °C) and 7 g of dry yeast each.'
The correct sorting is sugar → independent; balloon circumference → dependent; water temperature, amount of yeast and volume of water → controlled.
Check: If the amount of yeast had been different in each bottle, a bigger balloon could be caused by more yeast instead of more sugar. That is why it must be controlled.
Tip: There is usually only one independent and one dependent variable in a GED investigation; everything else that is 'the same' or 'identical' is controlled.
Explicación
Clasifica cada factor preguntándote qué hizo Priya con él.
Paso a paso:
Se cambió a propósito → variable independiente: la cantidad de azúcar (0, 5, 10, 15 o 20 g).
Se midió → variable dependiente: la circunferencia del globo después de 30 minutos.
Se mantuvo igual → variables controladas: la temperatura del agua (35 °C), la cantidad de levadura (7 g) y el volumen de agua (250 mL). El texto dice que usó cinco botellas idénticas, cada una con 250 mL de agua tibia (35 °C) y 7 g de levadura seca.
La clasificación correcta es azúcar → independiente; circunferencia del globo → dependiente; temperatura del agua, cantidad de levadura y volumen de agua → controladas.
Comprobación: Si la cantidad de levadura hubiera sido diferente en cada botella, un globo más grande podría deberse a más levadura y no a más azúcar. Por eso debe controlarse.
Consejo: En una investigación del GED® casi siempre hay una sola variable independiente y una sola dependiente; todo lo demás que es "igual" o "idéntico" es controlado.
Ver en español
Texto: Levadura, azúcar y globos
La levadura es un hongo de una sola célula. Cuando la levadura descompone el azúcar, libera gas de dióxido de carbono. Priya quiere averiguar cómo afecta la cantidad de azúcar la cantidad de gas que produce la levadura.
Llena cinco botellas idénticas con 250 mL de agua tibia (35 °C) y 7 g de levadura seca cada una. Luego agrega 0 g, 5 g, 10 g, 15 g o 20 g de azúcar, una cantidad por botella, y agita cada botella de la misma manera. Pone un globo idéntico en la boca de cada botella. Después de 30 minutos, mide la distancia alrededor de la parte más ancha de cada globo (su circunferencia).
Botella
Azúcar agregada (g)
Circunferencia del globo después de 30 min (cm)
1
0
10
2
5
18
3
10
26
4
15
31
5
20
33
Pregunta
Clasifica los factores del experimento de Priya con levadura arrastrando cada uno al recuadro que nombra su función.
Variable independiente
Variable dependiente
Variables controladas
_____
_____
_____
Opciones
Cantidad de azúcar agregada
Circunferencia del globo después de 30 minutos
Temperatura del agua
Cantidad de levadura
Volumen de agua
Pista
Un factor se cambió a propósito, uno se midió y los demás se mantuvieron iguales.
Pregunta 16 de 36
Comparing How Soils Drain
Keisha wants to compare how well three types of soil drain water. She lines three identical funnels with coffee filters. She puts 300 g of sand into the first funnel, 200 g of clay into the second and 250 g of loam into the third. She sets each funnel over a plastic cup.
Keisha pours 200 mL of water into each funnel. After 5 minutes, she estimates how much water has dripped into each cup. The cups have marks only at 50, 100, 150 and 200 mL. She tests each soil once.
Soil
Water collected after 5 minutes (estimated)
Sand
about 150 mL
Loam
about 100 mL
Clay
about 50 mL
Keisha concludes that sand drains water better than the other two soils.
Besides the type of soil, which factor differed among the funnels and could have affected Keisha's results?
Pista
Read the first paragraph carefully. Was everything except the soil type really the same?
Solución paso a paso
In a fair test, only the independent variable (here, soil type) should differ. The passage says Keisha used '300 g of sand,' '200 g of clay' and '250 g of loam.' The mass of soil was different in every funnel.
Step by step:
List what was the same: identical funnels, coffee filters, 200 mL of water, 5 minutes.
Find what else changed: the amount of soil (300 g, 200 g, 250 g).
A different amount of soil could hold back a different amount of water, so the results might reflect the soil amount instead of the soil type. This is a confounding variable.
The correct answer is D, the mass of soil in each funnel.
Check: The water volume, the funnels and the 5-minute time were all the same for every soil, so they cannot explain the differences.
Tip: To find a design flaw, list every factor and mark it 'same' or 'different.' Any 'different' factor other than the independent variable is a confound.
Explicación
En una prueba justa, solo la variable independiente (aquí, el tipo de suelo) debe ser diferente. El texto dice que Keisha usó 300 g de arena, 200 g de arcilla y 250 g de marga. La masa de suelo fue diferente en cada embudo.
Paso a paso:
Haz una lista de lo que fue igual: embudos idénticos, filtros de café, 200 mL de agua, 5 minutos.
Busca qué más cambió: la cantidad de suelo (300 g, 200 g, 250 g).
Una cantidad diferente de suelo podría retener una cantidad diferente de agua, así que los resultados podrían reflejar la cantidad de suelo en vez del tipo de suelo. Esta es una variable de confusión.
La respuesta correcta es D, la masa de suelo en cada embudo.
Comprobación: El volumen de agua, los embudos y el tiempo de 5 minutos fueron iguales para todos los suelos, así que no pueden explicar las diferencias.
Consejo: Para encontrar una falla en el diseño, haz una lista de todos los factores y marca cada uno como "igual" o "diferente". Cualquier factor "diferente" que no sea la variable independiente es una variable de confusión.
Ver en español
Texto: Comparar cómo drenan los suelos
Keisha quiere comparar qué tan bien drenan el agua tres tipos de suelo. Pone filtros de café en tres embudos idénticos. Pone 300 g de arena en el primer embudo, 200 g de arcilla en el segundo y 250 g de marga en el tercero. Coloca cada embudo sobre un vaso de plástico.
Keisha echa 200 mL de agua en cada embudo. Después de 5 minutos, estima cuánta agua ha goteado en cada vaso. Los vasos solo tienen marcas en 50, 100, 150 y 200 mL. Pone a prueba cada suelo una sola vez.
Suelo
Agua recogida después de 5 minutos (estimada)
Arena
unos 150 mL
Marga
unos 100 mL
Arcilla
unos 50 mL
Keisha concluye que la arena drena el agua mejor que los otros dos suelos.
Pregunta
Además del tipo de suelo, ¿qué factor fue diferente entre los embudos y pudo haber afectado los resultados de Keisha?
Opciones
A. La cantidad de agua que se echó en cada embudo
B. El tipo de embudo y de filtro que se usó
C. El tiempo que estuvo drenando el agua
D. La masa de suelo en cada embudo
Pista
Lee con cuidado el primer párrafo. ¿De verdad todo era igual excepto el tipo de suelo?
Pregunta 17 de 36
Comparing How Soils Drain
Keisha wants to compare how well three types of soil drain water. She lines three identical funnels with coffee filters. She puts 300 g of sand into the first funnel, 200 g of clay into the second and 250 g of loam into the third. She sets each funnel over a plastic cup.
Keisha pours 200 mL of water into each funnel. After 5 minutes, she estimates how much water has dripped into each cup. The cups have marks only at 50, 100, 150 and 200 mL. She tests each soil once.
Soil
Water collected after 5 minutes (estimated)
Sand
about 150 mL
Loam
about 100 mL
Clay
about 50 mL
Keisha concludes that sand drains water better than the other two soils.
Which change would best make Keisha's investigation a fair test of how well each soil drains?
Pista
A fair test changes only one variable. Which choice removes the extra difference and still compares all three soils?
Solución paso a paso
Keisha's main problem is that the soils had different masses (300 g, 200 g, 250 g), and she tested each soil only once. The best redesign fixes the confound and keeps the comparison.
Step by step:
Make the soil mass the same for every soil, for example 250 g each, so soil type is the only difference.
Keep everything else the same: funnels, filters, 200 mL of water, 5 minutes.
Repeat each test several times so one odd result does not decide the conclusion.
The correct answer is D.
Check: A adds a second difference (water amount) instead of removing one. B stops comparing soils, so it cannot answer the question. C adds the time of day as a new variable.
Tip: The best 'fix the design' answer removes the confound without adding a new variable and keeps the comparison the question is about.
Explicación
El problema principal de Keisha es que los suelos tenían masas diferentes (300 g, 200 g, 250 g), y probó cada suelo una sola vez. El mejor rediseño corrige la variable de confusión y mantiene la comparación.
Paso a paso:
Usa la misma masa para todos los suelos, por ejemplo 250 g cada uno, para que el tipo de suelo sea la única diferencia.
Mantén todo lo demás igual: embudos, filtros, 200 mL de agua, 5 minutos.
Repite cada prueba varias veces para que un resultado raro no decida la conclusión.
La respuesta correcta es D.
Comprobación: A agrega una segunda diferencia (la cantidad de agua) en vez de quitar una. B deja de comparar suelos, así que no puede responder la pregunta. C agrega la hora del día como una variable nueva.
Consejo: La mejor respuesta para "corregir el diseño" quita la variable de confusión sin agregar una variable nueva y mantiene la comparación de la que trata la pregunta.
Ver en español
Texto: Comparar cómo drenan los suelos
Keisha quiere comparar qué tan bien drenan el agua tres tipos de suelo. Pone filtros de café en tres embudos idénticos. Pone 300 g de arena en el primer embudo, 200 g de arcilla en el segundo y 250 g de marga en el tercero. Coloca cada embudo sobre un vaso de plástico.
Keisha echa 200 mL de agua en cada embudo. Después de 5 minutos, estima cuánta agua ha goteado en cada vaso. Los vasos solo tienen marcas en 50, 100, 150 y 200 mL. Pone a prueba cada suelo una sola vez.
Suelo
Agua recogida después de 5 minutos (estimada)
Arena
unos 150 mL
Marga
unos 100 mL
Arcilla
unos 50 mL
Keisha concluye que la arena drena el agua mejor que los otros dos suelos.
Pregunta
¿Qué cambio haría mejor que la investigación de Keisha fuera una prueba justa de qué tan bien drena cada suelo?
Opciones
A. Echar más agua en los embudos que tienen más suelo para que las cantidades correspondan a las masas de suelo.
B. Poner a prueba solo la arena, porque fue la que drenó más agua.
C. Poner a prueba cada suelo a una hora diferente del día para no confundirlos.
D. Usar la misma masa de cada suelo en embudos idénticos y repetir cada prueba tres veces.
Pista
Una prueba justa cambia solo una variable. ¿Qué opción elimina la diferencia de más y todavía compara los tres suelos?
Pregunta 18 de 36
Comparing How Soils Drain
Keisha wants to compare how well three types of soil drain water. She lines three identical funnels with coffee filters. She puts 300 g of sand into the first funnel, 200 g of clay into the second and 250 g of loam into the third. She sets each funnel over a plastic cup.
Keisha pours 200 mL of water into each funnel. After 5 minutes, she estimates how much water has dripped into each cup. The cups have marks only at 50, 100, 150 and 200 mL. She tests each soil once.
Soil
Water collected after 5 minutes (estimated)
Sand
about 150 mL
Loam
about 100 mL
Clay
about 50 mL
Keisha concludes that sand drains water better than the other two soils.
Keisha's measurements of the collected water are only estimates. Which change would most improve the precision of these measurements?
Pista
Look at how the cups are marked. What tool would let her read the volume more exactly?
Solución paso a paso
The passage says the cups 'have marks only at 50, 100, 150 and 200 mL' and that Keisha 'estimates' the water collected. With marks 50 mL apart, a reading of 'about 100 mL' could really be anywhere from roughly 75 to 125 mL. The measuring tool is a source of measurement error.
Step by step:
Identify the weak measurement: estimating volume in a cup marked every 50 mL.
Choose a tool with finer markings: a graduated cylinder marked every 1 mL.
Pouring each cup's water into the cylinder gives a far more precise reading.
The correct answer is A.
Check: B and C change the amount of soil or water, which does not make the reading more precise. D changes the soil type tested and does nothing about the measuring tool.
Tip: Precision depends on the smallest marking of a tool. If the question mentions estimating or rough marks, look for an answer that uses a tool with finer markings.
Explicación
El texto dice que los vasos solo tienen marcas en 50, 100, 150 y 200 mL y que Keisha estima el agua recogida. Con marcas separadas por 50 mL, una lectura de "unos 100 mL" podría estar en realidad entre unos 75 y 125 mL. El instrumento de medición es una fuente de error de medición.
Paso a paso:
Identifica la medición débil: estimar el volumen en un vaso con marcas cada 50 mL.
Elige un instrumento con marcas más finas: una probeta graduada con marcas cada 1 mL.
Echar el agua de cada vaso en la probeta da una lectura mucho más precisa.
La respuesta correcta es A.
Comprobación: B y C cambian la cantidad de suelo o de agua, y eso no hace más precisa la lectura. D cambia el tipo de suelo que se prueba y no hace nada con el instrumento de medición.
Consejo: La precisión depende de la marca más pequeña de un instrumento. Si la pregunta menciona estimaciones o marcas poco detalladas, busca una respuesta que use un instrumento con marcas más finas.
Ver en español
Texto: Comparar cómo drenan los suelos
Keisha quiere comparar qué tan bien drenan el agua tres tipos de suelo. Pone filtros de café en tres embudos idénticos. Pone 300 g de arena en el primer embudo, 200 g de arcilla en el segundo y 250 g de marga en el tercero. Coloca cada embudo sobre un vaso de plástico.
Keisha echa 200 mL de agua en cada embudo. Después de 5 minutos, estima cuánta agua ha goteado en cada vaso. Los vasos solo tienen marcas en 50, 100, 150 y 200 mL. Pone a prueba cada suelo una sola vez.
Suelo
Agua recogida después de 5 minutos (estimada)
Arena
unos 150 mL
Marga
unos 100 mL
Arcilla
unos 50 mL
Keisha concluye que la arena drena el agua mejor que los otros dos suelos.
Pregunta
Las mediciones de Keisha del agua recogida son solo estimaciones. ¿Qué cambio mejoraría más la precisión de estas mediciones?
Opciones
A. Echar el agua de cada vaso en una probeta graduada marcada cada 1 mL y leer el volumen.
B. Usar 100 g menos de cada suelo.
C. Echar 400 mL de agua en cada embudo en vez de 200 mL.
D. Cambiar la marga por un cuarto tipo de suelo.
Pista
Fíjate en cómo están marcados los vasos. ¿Qué instrumento le permitiría leer el volumen con más exactitud?
Pregunta 19 de 36
Testing a Hand Sanitizer
A school nurse wants to know whether a new hand sanitizer reduces the number of bacteria on people's hands. Twelve volunteers each press their fingertips onto a nutrient agar plate, a dish of gel on which bacteria can grow into visible spots called colonies.
Next, six volunteers rub 2 mL of the sanitizer over their hands for 20 seconds. The other six volunteers rub 2 mL of plain water over their hands for 20 seconds. One minute later, every volunteer presses their fingertips onto a second plate. All 24 plates are covered and kept in the same incubator at 30 °C for 48 hours. Then the nurse counts the colonies on each plate.
Group
Average colonies before rubbing
Average colonies after rubbing
Sanitizer
84
9
Plain water
81
66
To judge the sanitizer, the nurse needs a comparison group that does everything except use the sanitizer. Which group is that control group?
Pista
Which group went through every step except receiving the sanitizer?
Solución paso a paso
The control group goes through the same procedure as the experimental group but does not receive the treatment being tested. Here the treatment is the sanitizer.
Step by step:
The experimental group rubbed '2 mL of the sanitizer over their hands for 20 seconds.'
The other group rubbed '2 mL of plain water over their hands for 20 seconds,' the same action without the sanitizer.
Comparing the two groups shows how much of the drop in bacteria is due to the sanitizer and how much is due to simply rubbing the hands. (Water alone lowered the average from 81 to 66; sanitizer lowered it from 84 to 9.)
The correct answer is C, the six volunteers who rubbed plain water on their hands.
Check: The 'before' plates are a baseline for each person, but the group that tells you what happens without sanitizer is the plain-water group. The incubator is a controlled condition, not a group.
Tip: A good control matches the treatment group in every step (here, same volume, same rubbing time) except the one factor being tested.
Explicación
El grupo de control sigue el mismo procedimiento que el grupo experimental, pero no recibe el tratamiento que se pone a prueba. Aquí el tratamiento es el desinfectante.
Paso a paso:
El grupo experimental se frotó 2 mL de desinfectante en las manos durante 20 segundos.
El otro grupo se frotó 2 mL de agua sola en las manos durante 20 segundos: la misma acción, pero sin desinfectante.
Comparar los dos grupos muestra cuánto de la bajada de bacterias se debe al desinfectante y cuánto se debe solo a frotarse las manos. (El agua sola bajó el promedio de 81 a 66; el desinfectante lo bajó de 84 a 9.)
La respuesta correcta es C, los seis voluntarios que se frotaron agua sola en las manos.
Comprobación: Las placas de "antes" son un punto de partida para cada persona, pero el grupo que te dice qué pasa sin desinfectante es el grupo de agua sola. La incubadora es una condición controlada, no un grupo.
Consejo: Un buen control es igual al grupo de tratamiento en cada paso (aquí, el mismo volumen y el mismo tiempo frotando) excepto en el único factor que se pone a prueba.
Ver en español
Texto: Poner a prueba un desinfectante de manos
Una enfermera escolar quiere saber si un desinfectante de manos nuevo reduce el número de bacterias en las manos de las personas. Doce voluntarios presionan cada uno la punta de los dedos sobre una placa de agar nutritivo, un plato con un gel en el que las bacterias pueden crecer y formar manchas visibles llamadas colonias.
Después, seis voluntarios se frotan 2 mL del desinfectante en las manos durante 20 segundos. Los otros seis voluntarios se frotan 2 mL de agua sola en las manos durante 20 segundos. Un minuto después, cada voluntario presiona la punta de los dedos sobre una segunda placa. Las 24 placas se tapan y se guardan en la misma incubadora a 30 °C durante 48 horas. Luego la enfermera cuenta las colonias de cada placa.
Grupo
Colonias promedio antes de frotarse
Colonias promedio después de frotarse
Desinfectante
84
9
Agua sola
81
66
Pregunta
Para juzgar el desinfectante, la enfermera necesita un grupo de comparación que haga todo excepto usar el desinfectante. ¿Qué grupo es ese grupo de control?
Opciones
A. Los seis voluntarios que usaron el desinfectante
B. Los doce voluntarios antes de frotarse las manos
C. Los seis voluntarios que se frotaron agua sola en las manos
D. Las placas que se guardaron en la incubadora a 30 °C
Pista
¿Qué grupo pasó por todos los pasos excepto recibir el desinfectante?
Pregunta 20 de 36
MenúTesting a Hand Sanitizer
A school nurse wants to know whether a new hand sanitizer reduces the number of bacteria on people's hands. Twelve volunteers each press their fingertips onto a nutrient agar plate, a dish of gel on which bacteria can grow into visible spots called colonies.
Next, six volunteers rub 2 mL of the sanitizer over their hands for 20 seconds. The other six volunteers rub 2 mL of plain water over their hands for 20 seconds. One minute later, every volunteer presses their fingertips onto a second plate. All 24 plates are covered and kept in the same incubator at 30 °C for 48 hours. Then the nurse counts the colonies on each plate.
Group
Average colonies before rubbing
Average colonies after rubbing
Sanitizer
84
9
Plain water
81
66
Complete the sentences about how the nurse kept the test fair.
Both groups rubbed their hands for . After pressing, all of the plates were kept .
Elige una respuesta en cada menú.
Pista
Find the details in the passage that are described as the same for everyone.
Solución paso a paso
Controlled variables are kept the same so that the only difference between groups is the sanitizer. The passage gives these details.
Step by step:
Rubbing time: six volunteers rubbed sanitizer 'for 20 seconds' and the other six rubbed water 'for 20 seconds.' So both groups rubbed for the same 20 seconds.
Plate storage: 'All 24 plates are covered and kept in the same incubator at 30 °C for 48 hours.' So all plates were kept at the same temperature for the same time.
The correct answers are the same 20 seconds and in the same incubator at 30 °C for 48 hours.
Check: If the sanitizer group had rubbed longer, or if their plates were kept cooler (slowing bacterial growth), those differences could explain the lower colony counts instead of the sanitizer.
Tip: On fair-test questions, look for every condition that could affect the measured result (time, temperature, amount) and check that it is identical for all groups.
Explicación
Las variables controladas se mantienen iguales para que la única diferencia entre los grupos sea el desinfectante. El texto da estos detalles.
Paso a paso:
Tiempo frotando: seis voluntarios se frotaron desinfectante durante 20 segundos y los otros seis se frotaron agua durante 20 segundos. Entonces, los dos grupos se frotaron durante los mismos 20 segundos.
Cómo se guardaron las placas: las 24 placas se taparon y se guardaron en la misma incubadora a 30 °C durante 48 horas. Entonces, todas las placas se guardaron a la misma temperatura durante el mismo tiempo.
Las respuestas correctas son los mismos 20 segundos y en la misma incubadora a 30 °C durante 48 horas.
Comprobación: Si el grupo del desinfectante se hubiera frotado más tiempo, o si sus placas se hubieran guardado más frías (lo que hace más lento el crecimiento de bacterias), esas diferencias podrían explicar los conteos de colonias más bajos en vez del desinfectante.
Consejo: En preguntas de prueba justa, busca cada condición que podría afectar el resultado medido (tiempo, temperatura, cantidad) y revisa que sea idéntica para todos los grupos.
Ver en español
Texto: Poner a prueba un desinfectante de manos
Una enfermera escolar quiere saber si un desinfectante de manos nuevo reduce el número de bacterias en las manos de las personas. Doce voluntarios presionan cada uno la punta de los dedos sobre una placa de agar nutritivo, un plato con un gel en el que las bacterias pueden crecer y formar manchas visibles llamadas colonias.
Después, seis voluntarios se frotan 2 mL del desinfectante en las manos durante 20 segundos. Los otros seis voluntarios se frotan 2 mL de agua sola en las manos durante 20 segundos. Un minuto después, cada voluntario presiona la punta de los dedos sobre una segunda placa. Las 24 placas se tapan y se guardan en la misma incubadora a 30 °C durante 48 horas. Luego la enfermera cuenta las colonias de cada placa.
Grupo
Colonias promedio antes de frotarse
Colonias promedio después de frotarse
Desinfectante
84
9
Agua sola
81
66
Pregunta
Completa las oraciones sobre cómo la enfermera mantuvo justa la prueba.
Los dos grupos se frotaron las manos durante _____. Después de presionar los dedos, todas las placas se guardaron _____.
Opciones
el tiempo que quiso cada voluntario
los mismos 20 segundos
más tiempo en el grupo del desinfectante que en el grupo del agua
a temperatura ambiente para el grupo del agua y a 30 °C para el grupo del desinfectante
en el lugar que eligió cada voluntario
en la misma incubadora a 30 °C durante 48 horas
Pista
Busca en el texto los detalles que se describen como iguales para todos.
Pregunta 21 de 36
Varias respuestasTesting a Hand Sanitizer
A school nurse wants to know whether a new hand sanitizer reduces the number of bacteria on people's hands. Twelve volunteers each press their fingertips onto a nutrient agar plate, a dish of gel on which bacteria can grow into visible spots called colonies.
Next, six volunteers rub 2 mL of the sanitizer over their hands for 20 seconds. The other six volunteers rub 2 mL of plain water over their hands for 20 seconds. One minute later, every volunteer presses their fingertips onto a second plate. All 24 plates are covered and kept in the same incubator at 30 °C for 48 hours. Then the nurse counts the colonies on each plate.
Group
Average colonies before rubbing
Average colonies after rubbing
Sanitizer
84
9
Plain water
81
66
Which of the following could be sources of error in the nurse's colony counts? Select all that apply.
Selecciona todas las opciones correctas.
Pista
A source of error is something that could make a measurement inaccurate or uneven. A condition that was kept the same for everyone is not an error.
Solución paso a paso
A source of error is anything that could make the measured colony counts less accurate or less comparable. Conditions that the nurse deliberately kept the same are controls, not errors.
Step by step:
A: possible error. If volunteers touched a doorknob or phone during the minute between rubbing and pressing, they could pick up new bacteria.
B: possible error. Colonies that grow into each other may be counted as one, giving a count that is too low.
C: possible error. Pressing harder on one plate than another transfers more bacteria, so counts are not comparable.
D: not an error. Keeping every plate at 30 °C for 48 hours is a controlled variable that makes the test fairer.
E: not an error. Using 2 mL for both groups is also a control.
The correct answers are A, B and C.
Tip: When asked for sources of error, look for steps where a human or a tool could vary from trial to trial. Steps that were carefully kept identical reduce error.
Explicación
Una fuente de error es cualquier cosa que podría hacer que los conteos de colonias medidos sean menos exactos o menos comparables. Las condiciones que la enfermera mantuvo iguales a propósito son controles, no errores.
Paso a paso:
A: posible error. Si los voluntarios tocaron una perilla de puerta o un teléfono durante el minuto entre frotarse y presionar, podrían recoger bacterias nuevas.
B: posible error. Las colonias que crecen unas dentro de otras pueden contarse como una sola, lo que da un conteo demasiado bajo.
C: posible error. Presionar más fuerte en una placa que en otra pasa más bacterias, así que los conteos no son comparables.
D: no es un error. Guardar todas las placas a 30 °C durante 48 horas es una variable controlada que hace la prueba más justa.
E: no es un error. Usar 2 mL para los dos grupos también es un control.
Las respuestas correctas son A, B y C.
Consejo: Cuando te pidan fuentes de error, busca pasos en los que una persona o un instrumento podrían variar de una prueba a otra. Los pasos que se mantuvieron idénticos con cuidado reducen el error.
Ver en español
Texto: Poner a prueba un desinfectante de manos
Una enfermera escolar quiere saber si un desinfectante de manos nuevo reduce el número de bacterias en las manos de las personas. Doce voluntarios presionan cada uno la punta de los dedos sobre una placa de agar nutritivo, un plato con un gel en el que las bacterias pueden crecer y formar manchas visibles llamadas colonias.
Después, seis voluntarios se frotan 2 mL del desinfectante en las manos durante 20 segundos. Los otros seis voluntarios se frotan 2 mL de agua sola en las manos durante 20 segundos. Un minuto después, cada voluntario presiona la punta de los dedos sobre una segunda placa. Las 24 placas se tapan y se guardan en la misma incubadora a 30 °C durante 48 horas. Luego la enfermera cuenta las colonias de cada placa.
Grupo
Colonias promedio antes de frotarse
Colonias promedio después de frotarse
Desinfectante
84
9
Agua sola
81
66
Pregunta
¿Cuáles de las siguientes podrían ser fuentes de error en los conteos de colonias de la enfermera? Selecciona todas las que correspondan.
Opciones
A. Los voluntarios podrían tocar otras superficies durante el minuto antes de la segunda presión.
B. Las colonias que crecen juntas podrían contarse como una sola colonia.
C. Los voluntarios podrían presionar la punta de los dedos con más fuerza en unas placas que en otras.
D. Todas las placas se mantuvieron a la misma temperatura durante 48 horas.
E. Los dos grupos usaron el mismo volumen de 2 mL en las manos.
Pista
Una fuente de error es algo que podría hacer que una medición sea inexacta o desigual. Una condición que se mantuvo igual para todos no es un error.
Pregunta 22 de 36
Glow Sticks and Temperature
A glow stick gives off light because of a chemical reaction that starts when the stick is bent. Omar wants to find out how temperature affects how brightly glow sticks glow.
He places identical, unbent glow sticks in water baths at 5 °C, 20 °C, 35 °C and 50 °C for 5 minutes. He then bends each stick and, in a dark room, measures its brightness with a light meter 2 minutes later. Brightness is measured in lux. He tests three glow sticks at each temperature.
Water temperature (°C)
Stick 1 (lux)
Stick 2 (lux)
Stick 3 (lux)
5
12
14
13
20
31
29
33
35
52
55
49
50
74
70
72
Before he started, Omar wrote an if-then prediction that his procedure could check. Which hypothesis fits his investigation?
Pista
Omar changed one thing and measured one thing. The hypothesis must connect those two.
Solución paso a paso
A hypothesis for this investigation must connect what Omar changed (the water temperature) with what he measured (brightness in lux, 2 minutes after bending).
Step by step:
Independent variable: temperature of the water bath (5, 20, 35, 50 °C).
Dependent variable: brightness measured with a light meter.
Matching hypothesis: if glow sticks are warmer, then they will glow more brightly, because the chemical reaction goes faster at higher temperatures.
The correct answer is B.
Check: A is about how long the sticks glow, but Omar measured brightness only once, at 2 minutes. C is about color, which was not varied (all sticks were identical). D is about a dark room, but every measurement was made in the same dark room.
Tip: Eliminate any hypothesis that mentions an outcome nobody measured or a factor that was kept the same. What remains should name exactly the independent and dependent variables.
Explicación
Una hipótesis para esta investigación debe relacionar lo que Omar cambió (la temperatura del agua) con lo que midió (el brillo en lux, 2 minutos después de doblar las barras).
Paso a paso:
Variable independiente: la temperatura del baño de agua (5, 20, 35, 50 °C).
Variable dependiente: el brillo medido con un medidor de luz.
La hipótesis que corresponde: si las barras luminosas están más calientes, entonces brillarán más, porque la reacción química ocurre más rápido a temperaturas más altas.
La respuesta correcta es B.
Comprobación: A trata de cuánto tiempo brillan las barras, pero Omar midió el brillo una sola vez, a los 2 minutos. C trata del color, que no se varió (todas las barras eran idénticas). D trata de un cuarto oscuro, pero todas las mediciones se hicieron en el mismo cuarto oscuro.
Consejo: Descarta cualquier hipótesis que mencione un resultado que nadie midió o un factor que se mantuvo igual. Lo que queda debe nombrar exactamente las variables independiente y dependiente.
Ver en español
Texto: Las barras luminosas y la temperatura
Una barra luminosa da luz por una reacción química que empieza cuando se dobla la barra. Omar quiere averiguar cómo afecta la temperatura qué tan brillantes son las barras luminosas.
Pone barras luminosas idénticas, sin doblar, en baños de agua a 5 °C, 20 °C, 35 °C y 50 °C durante 5 minutos. Luego dobla cada barra y, en un cuarto oscuro, mide su brillo con un medidor de luz 2 minutos después. El brillo se mide en lux. Pone a prueba tres barras luminosas a cada temperatura.
Temperatura del agua (°C)
Barra 1 (lux)
Barra 2 (lux)
Barra 3 (lux)
5
12
14
13
20
31
29
33
35
52
55
49
50
74
70
72
Pregunta
Antes de empezar, Omar escribió una predicción del tipo "si…, entonces…" que su procedimiento podía comprobar. ¿Qué hipótesis corresponde a su investigación?
Opciones
A. Las barras luminosas que se mantienen frías seguirán brillando más horas que las barras luminosas tibias.
B. Si las barras luminosas están más calientes, entonces brillarán con más intensidad, porque la reacción química se acelera.
C. Las barras luminosas de diferentes colores brillarán con intensidad diferente.
D. Las barras luminosas se ven más brillantes en un cuarto oscuro que en un cuarto iluminado.
Pista
Omar cambió una cosa y midió una cosa. La hipótesis debe relacionar esas dos.
Pregunta 23 de 36
CompletarTemperature and Dissolving Tablets
Lena tested how water temperature affects the time it takes an antacid tablet to dissolve. For every trial she used tablets of the same brand and size and 150 mL of water in identical glasses. She did not stir the water. She ran three trials at each temperature and timed how long each tablet took to dissolve completely.
Water temperature (°C)
Trial 1 (s)
Trial 2 (s)
Trial 3 (s)
10
61
59
60
20
44
42
43
30
32
34
51
40
24
26
25
What is the mean (average) dissolving time of all three trials at 30 °C?
seconds
Escribe tu respuesta en el recuadro. Puedes usar fracciones como 3/4.
Pista
Add the three 30 °C times, then divide by the number of trials.
Solución paso a paso
Use the 30 °C row of the table: "| 30 | 32 | 34 | 51 |".
Step by step:
Add the three trials: 32 + 34 + 51 = 117 seconds.
Divide by the number of trials (3):
\text{mean} = \frac{117}{3} = 39\text{ s}
The mean of all three trials is 39 seconds.
Notice that the third trial (51 s) is much larger than the other two. Without it, the mean would be \dfrac{32 + 34}{2} = 33 s. That one unusual trial raises the average by 6 seconds, which is why scientists look closely at outliers.
Check:39 \times 3 = 117 ✓
Tip: Mean = sum ÷ count. Always check how many values you added so you divide by the right number.
Explicación
Usa la fila de 30 °C de la tabla: "| 30 | 32 | 34 | 51 |".
Paso a paso:
Suma las tres pruebas: 32 + 34 + 51 = 117 segundos.
Divide entre el número de pruebas (3):
\text{media} = \frac{117}{3} = 39\text{ s}
La media de las tres pruebas es 39 segundos.
Fíjate en que la tercera prueba (51 s) es mucho mayor que las otras dos. Sin ella, la media sería \dfrac{32 + 34}{2} = 33 s. Esa sola prueba fuera de lo común sube el promedio 6 segundos; por eso los científicos revisan con cuidado los valores atípicos.
Comprobación:39 \times 3 = 117 ✓
Consejo: Media = suma ÷ cantidad de valores. Revisa siempre cuántos valores sumaste para dividir entre el número correcto.
Ver en español
Texto: La temperatura y las tabletas que se disuelven
Lena puso a prueba cómo afecta la temperatura del agua el tiempo que tarda en disolverse una tableta antiácida. En cada prueba usó tabletas de la misma marca y el mismo tamaño, y 150 mL de agua en vasos idénticos. No revolvió el agua. Hizo tres pruebas a cada temperatura y midió cuánto tardaba cada tableta en disolverse por completo.
Temperatura del agua (°C)
Prueba 1 (s)
Prueba 2 (s)
Prueba 3 (s)
10
61
59
60
20
44
42
43
30
32
34
51
40
24
26
25
Pregunta
¿Cuál es la media (promedio) del tiempo de disolución de las tres pruebas a 30 °C?
_____ segundos
Pista
Suma los tres tiempos a 30 °C y luego divide entre el número de pruebas.
Pregunta 24 de 36
Temperature and Dissolving Tablets
Lena tested how water temperature affects the time it takes an antacid tablet to dissolve. For every trial she used tablets of the same brand and size and 150 mL of water in identical glasses. She did not stir the water. She ran three trials at each temperature and timed how long each tablet took to dissolve completely.
Water temperature (°C)
Trial 1 (s)
Trial 2 (s)
Trial 3 (s)
10
61
59
60
20
44
42
43
30
32
34
51
40
24
26
25
Which statement best explains why Lena should repeat the third trial at 30 °C?
Pista
Compare the 51-second result with the other two 30 °C trials and with the pattern across temperatures.
Solución paso a paso
Look at the table row "| 30 | 32 | 34 | 51 |". Trials 1 and 2 are close together (32 s and 34 s), but trial 3 is 51 s, about 17–19 seconds longer.
Step by step:
Compare within the row. At every other temperature, the three trials differ by only about 2 seconds (61/59/60, 44/42/43, 24/26/25). A 17-second gap is unusual.
Compare with the trend. As temperature rises, dissolving time falls: about 60 s → 43 s → ? → 25 s. A time of 51 s at 30 °C would be slower than at 20 °C, which breaks the pattern. The other two trials (about 33 s) fit it well.
Conclusion: trial 3 is probably an error (for example, a timing mistake or water that had cooled). Repeating it checks whether it was a mistake.
Choice A is wrong because a hotter temperature is not the issue; the 40 °C trials were fine. Choice C reverses the logic. Choice D is false: Lena did three trials.
The correct answer is B.
Tip: An outlier is a value far from the others under the same conditions. Do not just delete it; repeat the trial or look for a cause.
Explicación
Mira la fila de la tabla "| 30 | 32 | 34 | 51 |". Las pruebas 1 y 2 están cerca una de otra (32 s y 34 s), pero la prueba 3 es de 51 s, unos 17–19 segundos más larga.
Paso a paso:
Compara dentro de la fila. En todas las demás temperaturas, las tres pruebas difieren solo unos 2 segundos (61/59/60, 44/42/43, 24/26/25). Una diferencia de 17 segundos es fuera de lo común.
Compara con la tendencia. Al subir la temperatura, el tiempo de disolución baja: unos 60 s → 43 s → ? → 25 s. Un tiempo de 51 s a 30 °C sería más lento que a 20 °C, lo que rompe el patrón. Las otras dos pruebas (unos 33 s) encajan bien.
Conclusión: la prueba 3 probablemente es un error (por ejemplo, un error al tomar el tiempo o agua que se había enfriado). Repetirla permite comprobar si fue un error.
La opción A es incorrecta porque el problema no es que la temperatura sea demasiado alta; las pruebas a 40 °C salieron bien. La opción C invierte la lógica. La opción D es falsa: Lena hizo tres pruebas.
La respuesta correcta es B.
Consejo: Un valor atípico es un valor muy lejos de los demás en las mismas condiciones. No lo borres sin más; repite la prueba o busca una causa.
Ver en español
Texto: La temperatura y las tabletas que se disuelven
Lena puso a prueba cómo afecta la temperatura del agua el tiempo que tarda en disolverse una tableta antiácida. En cada prueba usó tabletas de la misma marca y el mismo tamaño, y 150 mL de agua en vasos idénticos. No revolvió el agua. Hizo tres pruebas a cada temperatura y midió cuánto tardaba cada tableta en disolverse por completo.
Temperatura del agua (°C)
Prueba 1 (s)
Prueba 2 (s)
Prueba 3 (s)
10
61
59
60
20
44
42
43
30
32
34
51
40
24
26
25
Pregunta
¿Qué enunciado explica mejor por qué Lena debería repetir la tercera prueba a 30 °C?
Opciones
A. El agua a 30 °C está demasiado caliente para que las tabletas se disuelvan bien.
B. Su tiempo está muy lejos de las otras dos pruebas a 30 °C y no sigue el patrón de tiempos más cortos a temperaturas más altas.
C. Es la única prueba que apoya la hipótesis de Lena.
D. Ella hizo solo una prueba a 30 °C.
Pista
Compara el resultado de 51 segundos con las otras dos pruebas a 30 °C y con el patrón a lo largo de las temperaturas.
Pregunta 25 de 36
CompletarGlow Sticks and Temperature
A glow stick gives off light because of a chemical reaction that starts when the stick is bent. Omar wants to find out how temperature affects how brightly glow sticks glow.
He places identical, unbent glow sticks in water baths at 5 °C, 20 °C, 35 °C and 50 °C for 5 minutes. He then bends each stick and, in a dark room, measures its brightness with a light meter 2 minutes later. Brightness is measured in lux. He tests three glow sticks at each temperature.
Water temperature (°C)
Stick 1 (lux)
Stick 2 (lux)
Stick 3 (lux)
5
12
14
13
20
31
29
33
35
52
55
49
50
74
70
72
What is the mean brightness of the three glow sticks tested at 35 °C?
lux
Escribe tu respuesta en el recuadro. Puedes usar fracciones como 3/4.
Pista
Add the three values in the 35 °C row, then divide by the number of sticks.
Solución paso a paso
The mean (average) is the sum of the values divided by how many values there are. Use only the 35 °C row: 52, 55 and 49 lux.
Step by step:
Add the three readings: 52 + 55 + 49 = 156.
Divide by the number of readings: \dfrac{156}{3} = 52.
The correct answer is 52 lux.
Check: The mean should fall between the smallest (49) and largest (55) values, and 52 does. Common slips: dividing by 4 (the number of temperatures) or adding a value from the 20 °C or 50 °C row.
Tip: Repeated trials are averaged to reduce the effect of random variation. Always average within one condition only, and divide by the number of trials in that condition.
Explicación
La media (promedio) es la suma de los valores dividida entre cuántos valores hay. Usa solo la fila de 35 °C: 52, 55 y 49 lux.
Paso a paso:
Suma las tres lecturas: 52 + 55 + 49 = 156.
Divide entre el número de lecturas: \dfrac{156}{3} = 52.
La respuesta correcta es 52 lux.
Comprobación: La media debe quedar entre el valor más pequeño (49) y el más grande (55), y 52 cumple. Errores comunes: dividir entre 4 (el número de temperaturas) o sumar un valor de la fila de 20 °C o de 50 °C.
Consejo: Las pruebas repetidas se promedian para reducir el efecto de la variación al azar. Promedia siempre dentro de una sola condición y divide entre el número de pruebas de esa condición.
Ver en español
Texto: Las barras luminosas y la temperatura
Una barra luminosa da luz por una reacción química que empieza cuando se dobla la barra. Omar quiere averiguar cómo afecta la temperatura qué tan brillantes son las barras luminosas.
Pone barras luminosas idénticas, sin doblar, en baños de agua a 5 °C, 20 °C, 35 °C y 50 °C durante 5 minutos. Luego dobla cada barra y, en un cuarto oscuro, mide su brillo con un medidor de luz 2 minutos después. El brillo se mide en lux. Pone a prueba tres barras luminosas a cada temperatura.
Temperatura del agua (°C)
Barra 1 (lux)
Barra 2 (lux)
Barra 3 (lux)
5
12
14
13
20
31
29
33
35
52
55
49
50
74
70
72
Pregunta
¿Cuál es el brillo medio de las tres barras luminosas que se probaron a 35 °C?
_____ lux
Pista
Suma los tres valores de la fila de 35 °C y luego divide entre el número de barras.
Pregunta 26 de 36
Glow Sticks and Temperature
A glow stick gives off light because of a chemical reaction that starts when the stick is bent. Omar wants to find out how temperature affects how brightly glow sticks glow.
He places identical, unbent glow sticks in water baths at 5 °C, 20 °C, 35 °C and 50 °C for 5 minutes. He then bends each stick and, in a dark room, measures its brightness with a light meter 2 minutes later. Brightness is measured in lux. He tests three glow sticks at each temperature.
Water temperature (°C)
Stick 1 (lux)
Stick 2 (lux)
Stick 3 (lux)
5
12
14
13
20
31
29
33
35
52
55
49
50
74
70
72
Omar's teacher suggests a change that would make his results more reliable. Which change is it?
Pista
Reliability improves when results are based on more data collected the same way.
Solución paso a paso
Results are more reliable when they are based on a larger number of trials, because random differences between individual glow sticks tend to cancel out in the average.
Step by step:
Omar tested only three sticks at each temperature. One unusual stick could noticeably change the mean.
Testing more identical sticks (for example, ten) at each temperature, with everything else the same, gives a more trustworthy average.
The new data would still answer the same question because nothing else in the design changes.
The correct answer is D.
Check: A adds brand as a second variable that differs with temperature. B reduces the amount of data, which makes results less reliable. C changes the units but not the quality of the data; converting lux to another unit does not reduce random variation.
Tip: On the GED, 'more reliable' almost always means more trials or a larger sample, done under the same conditions.
Explicación
Los resultados son más confiables cuando se basan en un mayor número de pruebas, porque las diferencias al azar entre barras luminosas individuales tienden a compensarse en el promedio.
Paso a paso:
Omar probó solo tres barras con cada temperatura. Una barra rara podría cambiar bastante la media.
Probar más barras idénticas (por ejemplo, diez) con cada temperatura, con todo lo demás igual, da un promedio más confiable.
Los datos nuevos seguirían respondiendo la misma pregunta, porque nada más cambia en el diseño.
La respuesta correcta es D.
Comprobación: A agrega la marca como una segunda variable que cambia junto con la temperatura. B reduce la cantidad de datos, lo que hace los resultados menos confiables. C cambia las unidades, pero no la calidad de los datos; convertir lux a otra unidad no reduce la variación al azar.
Consejo: En el GED®, "más confiable" casi siempre significa más pruebas o una muestra más grande, hechas en las mismas condiciones.
Ver en español
Texto: Las barras luminosas y la temperatura
Una barra luminosa da luz por una reacción química que empieza cuando se dobla la barra. Omar quiere averiguar cómo afecta la temperatura qué tan brillantes son las barras luminosas.
Pone barras luminosas idénticas, sin doblar, en baños de agua a 5 °C, 20 °C, 35 °C y 50 °C durante 5 minutos. Luego dobla cada barra y, en un cuarto oscuro, mide su brillo con un medidor de luz 2 minutos después. El brillo se mide en lux. Pone a prueba tres barras luminosas a cada temperatura.
Temperatura del agua (°C)
Barra 1 (lux)
Barra 2 (lux)
Barra 3 (lux)
5
12
14
13
20
31
29
33
35
52
55
49
50
74
70
72
Pregunta
La maestra de Omar sugiere un cambio que haría sus resultados más confiables. ¿Cuál es ese cambio?
Opciones
A. Usar una marca diferente de barra luminosa a cada temperatura.
B. Poner a prueba solo una barra luminosa a cada temperatura para ahorrar tiempo.
C. Registrar el brillo en otra unidad en vez de lux.
D. Poner a prueba diez barras luminosas idénticas a cada temperatura en vez de tres.
Pista
La confiabilidad mejora cuando los resultados se basan en más datos reunidos de la misma manera.
Pregunta 27 de 36
Modeling Meteorite Craters
Craters on the Moon form when rocks from space, called meteorites, crash into its surface. To model this, Ana fills a tray with flour 8 cm deep and sprinkles a thin layer of cocoa powder on top so the craters are easy to see.
Ana wants to know whether the mass of a falling object affects the size of the crater it makes. She uses four balls that are all 2.5 cm across but are made of different materials, so they have different masses: 10 g (plastic), 20 g (glass), 64 g (steel) and 93 g (lead-filled). She drops each ball from a height of 1.0 m and measures the crater's diameter with a ruler. She smooths the flour and adds fresh cocoa powder after every drop, and she drops each ball three times.
Ball mass (g)
Average crater diameter (cm)
10
4.1
20
5.0
64
6.8
93
7.6
Ana chose four balls of equal size made of different materials. Which factor is she testing as the independent variable?
Pista
Reread the sentence that tells what Ana wants to know.
Solución paso a paso
The passage states Ana's question directly: she 'wants to know whether the mass of a falling object affects the size of the crater it makes.' The factor she changes on purpose is the mass of the ball.
Step by step:
What is different from one ball to the next? Mass: 10 g, 20 g, 64 g and 93 g.
What does Ana measure? Crater diameter, the dependent variable.
What stays the same? Ball size (2.5 cm across), drop height (1.0 m) and flour depth (8 cm), all controlled.
The correct answer is A, the mass of the ball.
Check: Ana deliberately chose balls of the same size so that only mass would differ. If the balls had different sizes too, she could not tell which factor caused bigger craters. The material differs only as a way to get different masses.
Tip: When a passage tells you what a scientist 'wants to know,' the independent variable is the cause named in that question, and the dependent variable is the effect.
Explicación
El texto dice directamente la pregunta de Ana: quiere saber si la masa de un objeto que cae afecta el tamaño del cráter que forma. El factor que cambia a propósito es la masa de la bola.
Paso a paso:
¿Qué es diferente de una bola a otra? La masa: 10 g, 20 g, 64 g y 93 g.
¿Qué mide Ana? El diámetro del cráter, la variable dependiente.
¿Qué se mantiene igual? El tamaño de la bola (2.5 cm de ancho), la altura de caída (1.0 m) y la profundidad de la harina (8 cm), todas controladas.
La respuesta correcta es A, la masa de la bola.
Comprobación: Ana eligió a propósito bolas del mismo tamaño para que solo la masa fuera diferente. Si las bolas también tuvieran tamaños diferentes, no podría saber qué factor causó cráteres más grandes. El material cambia solo como una manera de tener masas diferentes.
Consejo: Cuando un texto te dice lo que un científico "quiere saber", la variable independiente es la causa que se nombra en esa pregunta y la variable dependiente es el efecto.
Ver en español
Texto: Modelar cráteres de meteoritos
Los cráteres de la Luna se forman cuando rocas del espacio, llamadas meteoritos, chocan contra su superficie. Para hacer un modelo de esto, Ana llena una bandeja con harina de 8 cm de profundidad y espolvorea encima una capa delgada de cacao en polvo para que los cráteres se vean fácilmente.
Ana quiere saber si la masa de un objeto que cae afecta el tamaño del cráter que hace. Usa cuatro bolas que miden todas 2.5 cm de ancho, pero que están hechas de materiales diferentes, así que tienen masas diferentes: 10 g (plástico), 20 g (vidrio), 64 g (acero) y 93 g (rellena de plomo). Deja caer cada bola desde una altura de 1.0 m y mide el diámetro del cráter con una regla. Alisa la harina y agrega cacao en polvo nuevo después de cada caída, y deja caer cada bola tres veces.
Masa de la bola (g)
Diámetro promedio del cráter (cm)
10
4.1
20
5.0
64
6.8
93
7.6
Pregunta
Ana eligió cuatro bolas del mismo tamaño hechas de materiales diferentes. ¿Qué factor está poniendo a prueba como variable independiente?
Opciones
A. La masa de la bola
B. El diámetro del cráter
C. La altura desde la que se deja caer la bola
D. El diámetro de la bola
Pista
Vuelve a leer la oración que dice lo que Ana quiere saber.
Pregunta 28 de 36
Arrastrar y soltarModeling Meteorite Craters
Craters on the Moon form when rocks from space, called meteorites, crash into its surface. To model this, Ana fills a tray with flour 8 cm deep and sprinkles a thin layer of cocoa powder on top so the craters are easy to see.
Ana wants to know whether the mass of a falling object affects the size of the crater it makes. She uses four balls that are all 2.5 cm across but are made of different materials, so they have different masses: 10 g (plastic), 20 g (glass), 64 g (steel) and 93 g (lead-filled). She drops each ball from a height of 1.0 m and measures the crater's diameter with a ruler. She smooths the flour and adds fresh cocoa powder after every drop, and she drops each ball three times.
Ball mass (g)
Average crater diameter (cm)
10
4.1
20
5.0
64
6.8
93
7.6
Ana kept some factors fixed, changed one and measured one. Place each factor from her crater model in the correct column.
Independent variable
Dependent variable
Controlled variables
Toca una ficha y luego toca un recuadro para colocarla.
Pista
One factor was changed on purpose, one was measured and the rest were kept the same.
Solución paso a paso
Sort each factor by asking how Ana treated it.
Step by step:
Changed on purpose → independent: ball mass (10, 20, 64, 93 g).
Measured → dependent: crater diameter, measured with a ruler.
Kept the same → controlled: drop height (1.0 m), ball diameter (2.5 cm across) and flour depth (8 cm).
The correct sorting is ball mass → independent; crater diameter → dependent; drop height, ball diameter and flour depth → controlled.
Check: Ball diameter is the trickiest tile. It might seem to vary because the balls are made of different materials, but the passage says they 'are all 2.5 cm across.' Ana kept size constant so that mass is the only difference between balls.
Tip: Watch for factors that sound like they should vary but are described as equal. The passage, not your expectation, decides which box a factor goes in.
Explicación
Clasifica cada factor preguntándote cómo lo trató Ana.
Paso a paso:
Se cambió a propósito → independiente: la masa de la bola (10, 20, 64, 93 g).
Se midió → dependiente: el diámetro del cráter, medido con una regla.
Se mantuvo igual → controladas: la altura de caída (1.0 m), el diámetro de la bola (2.5 cm de ancho) y la profundidad de la harina (8 cm).
La clasificación correcta es masa de la bola → independiente; diámetro del cráter → dependiente; altura de caída, diámetro de la bola y profundidad de la harina → controladas.
Comprobación: El diámetro de la bola es la ficha más engañosa. Podría parecer que varía porque las bolas son de materiales diferentes, pero el texto dice que todas miden 2.5 cm de ancho. Ana mantuvo el tamaño constante para que la masa fuera la única diferencia entre las bolas.
Consejo: Fíjate en los factores que parecen que deberían variar, pero que el texto describe como iguales. El texto, no lo que tú esperas, decide en qué recuadro va cada factor.
Ver en español
Texto: Modelar cráteres de meteoritos
Los cráteres de la Luna se forman cuando rocas del espacio, llamadas meteoritos, chocan contra su superficie. Para hacer un modelo de esto, Ana llena una bandeja con harina de 8 cm de profundidad y espolvorea encima una capa delgada de cacao en polvo para que los cráteres se vean fácilmente.
Ana quiere saber si la masa de un objeto que cae afecta el tamaño del cráter que hace. Usa cuatro bolas que miden todas 2.5 cm de ancho, pero que están hechas de materiales diferentes, así que tienen masas diferentes: 10 g (plástico), 20 g (vidrio), 64 g (acero) y 93 g (rellena de plomo). Deja caer cada bola desde una altura de 1.0 m y mide el diámetro del cráter con una regla. Alisa la harina y agrega cacao en polvo nuevo después de cada caída, y deja caer cada bola tres veces.
Masa de la bola (g)
Diámetro promedio del cráter (cm)
10
4.1
20
5.0
64
6.8
93
7.6
Pregunta
Ana mantuvo algunos factores fijos, cambió uno y midió uno. Coloca cada factor de su modelo de cráteres en la columna correcta.
Variable independiente
Variable dependiente
Variables controladas
_____
_____
_____
Opciones
Masa de la bola
Diámetro del cráter
Altura de la caída
Diámetro de la bola
Profundidad de la harina
Pista
Un factor se cambió a propósito, uno se midió y los demás se mantuvieron iguales.
Pregunta 29 de 36
Modeling Meteorite Craters
Craters on the Moon form when rocks from space, called meteorites, crash into its surface. To model this, Ana fills a tray with flour 8 cm deep and sprinkles a thin layer of cocoa powder on top so the craters are easy to see.
Ana wants to know whether the mass of a falling object affects the size of the crater it makes. She uses four balls that are all 2.5 cm across but are made of different materials, so they have different masses: 10 g (plastic), 20 g (glass), 64 g (steel) and 93 g (lead-filled). She drops each ball from a height of 1.0 m and measures the crater's diameter with a ruler. She smooths the flour and adds fresh cocoa powder after every drop, and she drops each ball three times.
Ball mass (g)
Average crater diameter (cm)
10
4.1
20
5.0
64
6.8
93
7.6
Ana now wants to test whether the height from which a ball is dropped affects crater diameter. Which plan is the best design?
Pista
Only one factor should change. Which plan changes the height and keeps the ball and the flour the same?
Solución paso a paso
To test drop height, height must be the only factor that changes. Everything else, including the ball, should stay the same, and each height should be repeated.
Step by step:
Choose one ball so mass and size are controlled (for example, the 64 g steel ball).
Drop it from several heights, such as 0.5 m, 1.0 m, 1.5 m and 2.0 m.
Smooth the flour after every drop, do three drops at each height and measure each crater's diameter.
The correct answer is A.
Check: B changes both the ball and the height, so a bigger crater could come from either. C never changes the height, so it cannot test height. D changes the surface along with the height (flour for some heights, sand for others), adding a second variable.
Tip: For 'best design' questions, check three things: only one variable changes, it is the one in the question, and there are repeated trials.
Explicación
Para poner a prueba la altura de caída, la altura debe ser el único factor que cambia. Todo lo demás, incluida la bola, debe mantenerse igual, y cada altura debe repetirse.
Paso a paso:
Elige una sola bola para que la masa y el tamaño estén controlados (por ejemplo, la bola de acero de 64 g).
Déjala caer desde varias alturas, como 0.5 m, 1.0 m, 1.5 m y 2.0 m.
Alisa la harina después de cada caída, haz tres caídas con cada altura y mide el diámetro de cada cráter.
La respuesta correcta es A.
Comprobación: B cambia la bola y la altura, así que un cráter más grande podría deberse a cualquiera de las dos. C nunca cambia la altura, así que no puede ponerla a prueba. D cambia la superficie junto con la altura (harina para algunas alturas, arena para otras), lo que agrega una segunda variable.
Consejo: En preguntas de "mejor diseño", revisa tres cosas: que solo cambie una variable, que sea la de la pregunta y que haya pruebas repetidas.
Ver en español
Texto: Modelar cráteres de meteoritos
Los cráteres de la Luna se forman cuando rocas del espacio, llamadas meteoritos, chocan contra su superficie. Para hacer un modelo de esto, Ana llena una bandeja con harina de 8 cm de profundidad y espolvorea encima una capa delgada de cacao en polvo para que los cráteres se vean fácilmente.
Ana quiere saber si la masa de un objeto que cae afecta el tamaño del cráter que hace. Usa cuatro bolas que miden todas 2.5 cm de ancho, pero que están hechas de materiales diferentes, así que tienen masas diferentes: 10 g (plástico), 20 g (vidrio), 64 g (acero) y 93 g (rellena de plomo). Deja caer cada bola desde una altura de 1.0 m y mide el diámetro del cráter con una regla. Alisa la harina y agrega cacao en polvo nuevo después de cada caída, y deja caer cada bola tres veces.
Masa de la bola (g)
Diámetro promedio del cráter (cm)
10
4.1
20
5.0
64
6.8
93
7.6
Pregunta
Ahora Ana quiere poner a prueba si la altura desde la que se deja caer una bola afecta el diámetro del cráter. ¿Qué plan es el mejor diseño?
Opciones
A. Dejar caer la misma bola de acero tres veces desde cada altura: 0.5 m, 1.0 m, 1.5 m y 2.0 m, alisando la harina después de cada caída.
B. Dejar caer la bola de plástico desde 0.5 m, la de vidrio desde 1.0 m, la de acero desde 1.5 m y la rellena de plomo desde 2.0 m.
C. Dejar caer la bola de acero diez veces desde 1.0 m y sacar el promedio de los diámetros de los cráteres.
D. Dejar caer la bola de acero en harina desde 0.5 m y 1.0 m, y en arena desde 1.5 m y 2.0 m.
Pista
Solo debe cambiar un factor. ¿Qué plan cambia la altura y mantiene iguales la bola y la harina?
Pregunta 30 de 36
Caffeine and Daphnia Heart Rate
Daphnia are tiny freshwater animals with see-through bodies, so their beating hearts can be watched under a microscope. Daphnia cannot control their own body temperature; their bodies are always the same temperature as the water around them, and their heart rate rises as their body temperature rises.
A student group wanted to know whether caffeine changes the heart rate of Daphnia. On Monday morning, in a cool lab (18 °C), they placed 5 Daphnia one at a time in plain pond water at room temperature. For each one, they counted heartbeats for 10 seconds and multiplied by 6 to get beats per minute. On Wednesday afternoon, with the same lab heated to 25 °C, they placed 5 different Daphnia, one at a time, in room-temperature pond water containing caffeine and counted the same way.
Group
Average heart rate (beats per minute)
Plain pond water (Monday, 18 °C room)
210
Pond water with caffeine (Wednesday, 25 °C room)
290
The group concluded that caffeine raises the heart rate of Daphnia.
Besides caffeine, which factor could best explain why the Daphnia in the caffeine group had higher heart rates?
Pista
Compare the conditions on Monday and Wednesday. Then reread what the first paragraph says about Daphnia body temperature.
Solución paso a paso
A confounding variable is a factor other than the one being tested that differed between groups and could cause the results. The plain-water group was tested in an 18 °C room, but the caffeine group was tested in a 25 °C room, using room-temperature water.
Step by step:
List what differed between groups: caffeine, day, time of day and room (and water) temperature.
The passage says Daphnia 'are always the same temperature as the water around them, and their heart rate rises as their body temperature rises.'
So the warmer water on Wednesday could raise heart rate even with no caffeine. The 80-beat difference cannot be credited to caffeine alone.
The correct answer is B.
Check: A is not a difference: both groups were counted the same way. C is a weakness, but a small sample alone does not explain why one group was consistently higher. D is the same for both groups.
Tip: When a passage gives you a background fact (such as the link between Daphnia body temperature and heart rate), it is usually the key to spotting the confound.
Explicación
Una variable de confusión es un factor distinto del que se pone a prueba, que fue diferente entre los grupos y que podría causar los resultados. El grupo de agua sola se probó en un cuarto a 18 °C, pero el grupo de la cafeína se probó en un cuarto a 25 °C, con agua a temperatura ambiente.
Paso a paso:
Haz una lista de lo que fue diferente entre los grupos: la cafeína, el día, la hora del día y la temperatura del cuarto (y del agua).
El texto dice que las dafnias siempre tienen la misma temperatura que el agua que las rodea, y que su frecuencia cardíaca sube cuando sube su temperatura corporal.
Entonces, el agua más caliente del miércoles podría subir la frecuencia cardíaca aunque no hubiera cafeína. La diferencia de 80 latidos no puede atribuirse solo a la cafeína.
La respuesta correcta es B.
Comprobación: A no es una diferencia: los dos grupos se contaron de la misma manera. C es una debilidad, pero una muestra pequeña por sí sola no explica por qué un grupo siempre fue más alto. D es igual para los dos grupos.
Consejo: Cuando un texto te da un dato de fondo (como la relación entre la temperatura corporal de las dafnias y su frecuencia cardíaca), suele ser la clave para encontrar la variable de confusión.
Ver en español
Texto: La cafeína y la frecuencia cardíaca de las dafnias
Las dafnias son animales diminutos de agua dulce con el cuerpo transparente, así que se puede ver su corazón latiendo con un microscopio. Las dafnias no pueden controlar la temperatura de su cuerpo; su cuerpo siempre está a la misma temperatura que el agua que las rodea, y su frecuencia cardíaca sube cuando sube la temperatura de su cuerpo.
Un grupo de estudiantes quería saber si la cafeína cambia la frecuencia cardíaca de las dafnias. El lunes en la mañana, en un laboratorio fresco (18 °C), pusieron 5 dafnias, una por una, en agua de estanque sola a temperatura ambiente. Para cada una, contaron los latidos durante 10 segundos y multiplicaron por 6 para obtener los latidos por minuto. El miércoles en la tarde, con el mismo laboratorio calentado a 25 °C, pusieron 5 dafnias diferentes, una por una, en agua de estanque a temperatura ambiente con cafeína y contaron de la misma manera.
Grupo
Frecuencia cardíaca promedio (latidos por minuto)
Agua de estanque sola (lunes, cuarto a 18 °C)
210
Agua de estanque con cafeína (miércoles, cuarto a 25 °C)
290
El grupo concluyó que la cafeína sube la frecuencia cardíaca de las dafnias.
Pregunta
Además de la cafeína, ¿qué factor podría explicar mejor por qué las dafnias del grupo de la cafeína tuvieron una frecuencia cardíaca más alta?
Opciones
A. Los estudiantes contaron los latidos durante 10 segundos en vez de 60 segundos.
B. El grupo de la cafeína se probó en agua más tibia, y el agua más tibia sube la frecuencia cardíaca de las dafnias.
C. Solo se usaron 5 dafnias en cada grupo.
D. Las dafnias se pusieron en agua de estanque.
Pista
Compara las condiciones del lunes y del miércoles. Luego vuelve a leer lo que dice el primer párrafo sobre la temperatura del cuerpo de las dafnias.
Pregunta 31 de 36
Caffeine and Daphnia Heart Rate
Daphnia are tiny freshwater animals with see-through bodies, so their beating hearts can be watched under a microscope. Daphnia cannot control their own body temperature; their bodies are always the same temperature as the water around them, and their heart rate rises as their body temperature rises.
A student group wanted to know whether caffeine changes the heart rate of Daphnia. On Monday morning, in a cool lab (18 °C), they placed 5 Daphnia one at a time in plain pond water at room temperature. For each one, they counted heartbeats for 10 seconds and multiplied by 6 to get beats per minute. On Wednesday afternoon, with the same lab heated to 25 °C, they placed 5 different Daphnia, one at a time, in room-temperature pond water containing caffeine and counted the same way.
Group
Average heart rate (beats per minute)
Plain pond water (Monday, 18 °C room)
210
Pond water with caffeine (Wednesday, 25 °C room)
290
The group concluded that caffeine raises the heart rate of Daphnia.
Which redesign would best allow the students to test whether caffeine alone affects Daphnia heart rate?
Pista
The fix should make caffeine the only difference between the groups.
Solución paso a paso
To make a fair test, caffeine must be the only difference between the groups. That means testing both groups under the same conditions, ideally at the same time.
Step by step:
Keep the water temperature the same for both groups, for example 20 °C, measured with a thermometer.
Test plain-water and caffeine Daphnia on the same day, alternating between them so time of day is also the same.
Use more Daphnia per group (for example 15) so the averages are more reliable.
The correct answer is D.
Check: A removes the comparison group, so there is nothing to compare with. B keeps the original confound (different temperatures). C changes the caffeine amount but keeps the temperature difference, so the confound remains.
Tip: A good redesign removes the confound and keeps a control group. Check that every answer you choose still compares a treatment with a non-treatment under identical conditions.
Explicación
Para que la prueba sea justa, la cafeína debe ser la única diferencia entre los grupos. Eso significa probar los dos grupos en las mismas condiciones, idealmente al mismo tiempo.
Paso a paso:
Mantén la misma temperatura del agua para los dos grupos, por ejemplo 20 °C, medida con un termómetro.
Prueba las dafnias de agua sola y las de cafeína el mismo día, alternando entre ellas para que la hora del día también sea la misma.
Usa más dafnias por grupo (por ejemplo, 15) para que los promedios sean más confiables.
La respuesta correcta es D.
Comprobación: A quita el grupo de comparación, así que no hay con qué comparar. B mantiene la variable de confusión original (temperaturas diferentes). C cambia la cantidad de cafeína, pero mantiene la diferencia de temperatura, así que la variable de confusión sigue ahí.
Consejo: Un buen rediseño quita la variable de confusión y mantiene un grupo de control. Revisa que la respuesta que elijas siga comparando un tratamiento con un no tratamiento en condiciones idénticas.
Ver en español
Texto: La cafeína y la frecuencia cardíaca de las dafnias
Las dafnias son animales diminutos de agua dulce con el cuerpo transparente, así que se puede ver su corazón latiendo con un microscopio. Las dafnias no pueden controlar la temperatura de su cuerpo; su cuerpo siempre está a la misma temperatura que el agua que las rodea, y su frecuencia cardíaca sube cuando sube la temperatura de su cuerpo.
Un grupo de estudiantes quería saber si la cafeína cambia la frecuencia cardíaca de las dafnias. El lunes en la mañana, en un laboratorio fresco (18 °C), pusieron 5 dafnias, una por una, en agua de estanque sola a temperatura ambiente. Para cada una, contaron los latidos durante 10 segundos y multiplicaron por 6 para obtener los latidos por minuto. El miércoles en la tarde, con el mismo laboratorio calentado a 25 °C, pusieron 5 dafnias diferentes, una por una, en agua de estanque a temperatura ambiente con cafeína y contaron de la misma manera.
Grupo
Frecuencia cardíaca promedio (latidos por minuto)
Agua de estanque sola (lunes, cuarto a 18 °C)
210
Agua de estanque con cafeína (miércoles, cuarto a 25 °C)
290
El grupo concluyó que la cafeína sube la frecuencia cardíaca de las dafnias.
Pregunta
¿Qué nuevo diseño permitiría mejor a los estudiantes poner a prueba si la cafeína por sí sola afecta la frecuencia cardíaca de las dafnias?
Opciones
A. Poner a prueba solo dafnias en agua con cafeína, pero usar 20 animales en vez de 5.
B. Repetir el estudio exactamente igual, otro lunes y otro miércoles.
C. Usar el doble de cafeína el miércoles para que el efecto se vea más fácilmente.
D. Poner a prueba 15 dafnias en agua sola y 15 en agua con cafeína el mismo día, alternando entre los grupos, con toda el agua a 20 °C.
Pista
La solución debe hacer que la cafeína sea la única diferencia entre los grupos.
Pregunta 32 de 36
Caffeine and Daphnia Heart Rate
Daphnia are tiny freshwater animals with see-through bodies, so their beating hearts can be watched under a microscope. Daphnia cannot control their own body temperature; their bodies are always the same temperature as the water around them, and their heart rate rises as their body temperature rises.
A student group wanted to know whether caffeine changes the heart rate of Daphnia. On Monday morning, in a cool lab (18 °C), they placed 5 Daphnia one at a time in plain pond water at room temperature. For each one, they counted heartbeats for 10 seconds and multiplied by 6 to get beats per minute. On Wednesday afternoon, with the same lab heated to 25 °C, they placed 5 different Daphnia, one at a time, in room-temperature pond water containing caffeine and counted the same way.
Group
Average heart rate (beats per minute)
Plain pond water (Monday, 18 °C room)
210
Pond water with caffeine (Wednesday, 25 °C room)
290
The group concluded that caffeine raises the heart rate of Daphnia.
The students counted heartbeats for only 10 seconds and multiplied by 6. Why is this a possible source of measurement error?
Pista
What happens to a small counting mistake when it is multiplied by 6?
Solución paso a paso
Daphnia hearts beat very fast (about 3–5 beats per second), so counting is difficult. The passage says the students 'counted heartbeats for 10 seconds and multiplied by 6.' Any counting mistake is multiplied, too.
Step by step:
Suppose a student miscounts by just 1 beat in 10 seconds.
Multiplying by 6 turns that 1-beat slip into an error of 1 \times 6 = 6 beats per minute.
A miscount of 3 beats would become an 18 bpm error. Counting for a longer time, or recording video and counting it slowly, would reduce this error.
The correct answer is C.
Check: A is wrong because the arithmetic is correct: 10 seconds × 6 = 60 seconds. B is not supported by anything in the passage. D confuses measurement error with a confounding variable; the counting method was the same for both groups.
Tip: Measuring for a short time and then scaling up magnifies small mistakes. Longer measurements or better tools (such as video) reduce this kind of error.
Explicación
El corazón de las dafnias late muy rápido (unos 3–5 latidos por segundo), así que contarlos es difícil. El texto dice que los estudiantes contaron los latidos durante 10 segundos y multiplicaron por 6. Cualquier error al contar también se multiplica.
Paso a paso:
Imagina que un estudiante cuenta mal solo 1 latido en 10 segundos.
Al multiplicar por 6, ese error de 1 latido se convierte en un error de 1 \times 6 = 6 latidos por minuto.
Un error de 3 latidos se convertiría en un error de 18 lpm. Contar durante más tiempo, o grabar un video y contarlo despacio, reduciría este error.
La respuesta correcta es C.
Comprobación: A es incorrecta porque la cuenta está bien: 10 segundos × 6 = 60 segundos. B no tiene apoyo en nada del texto. D confunde el error de medición con una variable de confusión; el método de conteo fue el mismo para los dos grupos.
Consejo: Medir durante poco tiempo y luego multiplicar agranda los errores pequeños. Las mediciones más largas o mejores instrumentos (como un video) reducen este tipo de error.
Ver en español
Texto: La cafeína y la frecuencia cardíaca de las dafnias
Las dafnias son animales diminutos de agua dulce con el cuerpo transparente, así que se puede ver su corazón latiendo con un microscopio. Las dafnias no pueden controlar la temperatura de su cuerpo; su cuerpo siempre está a la misma temperatura que el agua que las rodea, y su frecuencia cardíaca sube cuando sube la temperatura de su cuerpo.
Un grupo de estudiantes quería saber si la cafeína cambia la frecuencia cardíaca de las dafnias. El lunes en la mañana, en un laboratorio fresco (18 °C), pusieron 5 dafnias, una por una, en agua de estanque sola a temperatura ambiente. Para cada una, contaron los latidos durante 10 segundos y multiplicaron por 6 para obtener los latidos por minuto. El miércoles en la tarde, con el mismo laboratorio calentado a 25 °C, pusieron 5 dafnias diferentes, una por una, en agua de estanque a temperatura ambiente con cafeína y contaron de la misma manera.
Grupo
Frecuencia cardíaca promedio (latidos por minuto)
Agua de estanque sola (lunes, cuarto a 18 °C)
210
Agua de estanque con cafeína (miércoles, cuarto a 25 °C)
290
El grupo concluyó que la cafeína sube la frecuencia cardíaca de las dafnias.
Pregunta
Los estudiantes contaron los latidos durante solo 10 segundos y multiplicaron por 6. ¿Por qué esto es una posible fuente de error de medición?
Opciones
A. Multiplicar por 6 no convierte correctamente 10 segundos a 1 minuto.
B. El corazón de las dafnias siempre late más despacio durante los primeros 10 segundos de observación.
C. Perder aunque sea un latido en 10 segundos se convierte en un error de 6 latidos por minuto.
D. Contar durante 10 segundos hizo que el grupo de la cafeína tuviera una frecuencia cardíaca más alta.
Pista
¿Qué pasa con un pequeño error al contar cuando se multiplica por 6?
Pregunta 33 de 36
Temperature and Dissolving Tablets
Lena tested how water temperature affects the time it takes an antacid tablet to dissolve. For every trial she used tablets of the same brand and size and 150 mL of water in identical glasses. She did not stir the water. She ran three trials at each temperature and timed how long each tablet took to dissolve completely.
Water temperature (°C)
Trial 1 (s)
Trial 2 (s)
Trial 3 (s)
10
61
59
60
20
44
42
43
30
32
34
51
40
24
26
25
Lena now wants to test whether stirring affects how fast a tablet dissolves. Which plan is the best design?
Pista
Only one variable should change. Which plan keeps temperature constant and compares stirred with unstirred tablets?
Solución paso a paso
In the new investigation the independent variable is stirring (stirred or not stirred), and the dependent variable is still dissolving time. Everything else must stay the same, including temperature, which Lena already knows affects dissolving time (her table shows times falling from about 60 s at 10 °C to about 25 s at 40 °C).
Step by step:
Choice D keeps temperature fixed at 20 °C, keeps tablet size and water volume the same, compares stirred with unstirred tablets, and uses several trials of each. Only stirring changes, and repeated trials make it reliable.
Choice A changes two variables at once: stirred tablets are in 40 °C water and unstirred tablets in 10 °C water. If the stirred tablets dissolve faster, there is no way to tell whether stirring or heat caused it.
Choice B stirs every tablet, so there is no unstirred group to compare with. It tests temperature again, not stirring.
Choice C changes stirring speed AND temperature, with only one trial each.
The correct answer is D.
Tip: For any "best design" question, check three things: one independent variable, a comparison (control) group, and repeated trials.
Explicación
En la nueva investigación, la variable independiente es revolver (revuelta o no revuelta), y la variable dependiente sigue siendo el tiempo de disolución. Todo lo demás debe mantenerse igual, incluida la temperatura, que Lena ya sabe que afecta el tiempo de disolución (su tabla muestra que los tiempos bajan de unos 60 s a 10 °C a unos 25 s a 40 °C).
Paso a paso:
La opción D mantiene la temperatura fija en 20 °C, mantiene iguales el tamaño de la tableta y el volumen de agua, compara tabletas revueltas con tabletas sin revolver y usa varias pruebas de cada una. Solo cambia el revolver, y las pruebas repetidas lo hacen confiable.
La opción A cambia dos variables a la vez: las tabletas revueltas están en agua a 40 °C y las no revueltas en agua a 10 °C. Si las tabletas revueltas se disuelven más rápido, no hay forma de saber si la causa fue revolver o el calor.
La opción B revuelve todas las tabletas, así que no hay un grupo sin revolver para comparar. Pone a prueba otra vez la temperatura, no el revolver.
La opción C cambia la rapidez al revolver Y la temperatura, con una sola prueba de cada una.
La respuesta correcta es D.
Consejo: En cualquier pregunta de "mejor diseño", revisa tres cosas: una sola variable independiente, un grupo de comparación (de control) y pruebas repetidas.
Ver en español
Texto: La temperatura y las tabletas que se disuelven
Lena puso a prueba cómo afecta la temperatura del agua el tiempo que tarda en disolverse una tableta antiácida. En cada prueba usó tabletas de la misma marca y el mismo tamaño, y 150 mL de agua en vasos idénticos. No revolvió el agua. Hizo tres pruebas a cada temperatura y midió cuánto tardaba cada tableta en disolverse por completo.
Temperatura del agua (°C)
Prueba 1 (s)
Prueba 2 (s)
Prueba 3 (s)
10
61
59
60
20
44
42
43
30
32
34
51
40
24
26
25
Pregunta
Ahora Lena quiere poner a prueba si revolver afecta qué tan rápido se disuelve una tableta. ¿Qué plan es el mejor diseño?
Opciones
A. Revolver tabletas en agua a 40 °C y dejar sin revolver tabletas en agua a 10 °C, y luego comparar los tiempos.
B. Revolver todas las tabletas y registrar cómo cambia el tiempo de disolución de 10 °C a 40 °C.
C. Revolver cada tableta a una velocidad diferente y a una temperatura diferente, con una prueba para cada una.
D. Usar agua a 20 °C en todas las pruebas; hacer varias pruebas revolviendo y varias sin revolver, manteniendo iguales el tamaño de la tableta y el volumen de agua.
Pista
Solo debe cambiar una variable. ¿Qué plan mantiene constante la temperatura y compara tabletas revueltas con tabletas sin revolver?
Pregunta 34 de 36
Fertilizer and Algae in Pond Water
Algae are tiny plant-like organisms that grow in water. Fertilizer from lawns can wash into ponds after rain. An environmental science class wondered whether fertilizer could make algae grow faster.
The class collected water from one pond and poured 1 L into each of 12 identical clear jars. They added 0, 1, 2 or 4 mL of liquid lawn fertilizer to the jars, three jars for each amount. All jars sat side by side on the same sunny windowsill for 14 days.
Algae turn water green and cloudy, so each day the students measured the water's turbidity (cloudiness) with a turbidity meter. Higher turbidity readings mean cloudier water and more algae. The table shows the average reading on day 14.
Fertilizer added (mL)
Average turbidity on day 14 (NTU)
0
5
1
18
2
34
4
61
Which choice describes what the class actually measured as the dependent variable?
Pista
Find the measuring tool named in the passage. What did it record?
Solución paso a paso
The class's question is about algae growth, but they did not count algae directly. The passage says the students 'measured the water's turbidity (cloudiness) with a turbidity meter,' and explains that higher readings mean more algae. Turbidity is the dependent variable they recorded.
Step by step:
Find the measurement: turbidity readings from a turbidity meter, each day for 14 days.
Confirm in the table: the results column is 'Average turbidity on day 14 (NTU).'
Turbidity is used as an indirect measure of how much algae grew.
The correct answer is B, the turbidity of the water in each jar.
Check: A is the independent variable. C sounds like a direct measure of algae, but no one counted cells. D was the same for all jars (same windowsill), so it is controlled.
Tip: The dependent variable is what was actually recorded, which is sometimes an indirect measure (cloudiness, balloon size, color) of what the scientists care about.
Explicación
La pregunta de la clase trata del crecimiento de las algas, pero no contaron las algas directamente. El texto dice que los estudiantes midieron la turbidez del agua (qué tan turbia está) con un medidor de turbidez, y explica que las lecturas más altas significan más algas. La turbidez es la variable dependiente que registraron.
Paso a paso:
Busca la medición: lecturas de turbidez con un medidor de turbidez, cada día durante 14 días.
Confírmala en la tabla: la columna de resultados es "Turbidez promedio el día 14 (NTU)" (Average turbidity on day 14 (NTU)).
La turbidez se usa como una medida indirecta de cuántas algas crecieron.
La respuesta correcta es B, la turbidez del agua en cada frasco.
Comprobación: A es la variable independiente. C parece una medida directa de las algas, pero nadie contó células. D fue igual para todos los frascos (la misma repisa de la ventana), así que está controlada.
Consejo: La variable dependiente es lo que de verdad se registró, que a veces es una medida indirecta (turbidez, tamaño de un globo, color) de lo que les interesa a los científicos.
Ver en español
Texto: El fertilizante y las algas en el agua de un estanque
Las algas son organismos diminutos parecidos a las plantas que crecen en el agua. El fertilizante de los céspedes puede llegar a los estanques arrastrado por la lluvia. Una clase de ciencias ambientales se preguntó si el fertilizante podría hacer que las algas crecieran más rápido.
La clase recogió agua de un estanque y echó 1 L en cada uno de 12 frascos transparentes idénticos. Agregaron 0, 1, 2 o 4 mL de fertilizante líquido para césped a los frascos, tres frascos por cada cantidad. Todos los frascos estuvieron uno al lado del otro en la misma ventana soleada durante 14 días.
Las algas ponen el agua verde y turbia, así que cada día los estudiantes midieron la turbidez del agua (qué tan turbia está) con un medidor de turbidez. Las lecturas de turbidez más altas significan agua más turbia y más algas. La tabla muestra la lectura promedio del día 14.
Fertilizante agregado (mL)
Turbidez promedio el día 14 (NTU)
0
5
1
18
2
34
4
61
Pregunta
¿Qué opción describe lo que la clase de verdad midió como variable dependiente?
Opciones
A. La cantidad de fertilizante que se agregó a cada frasco
B. La turbidez del agua de cada frasco
C. El número de células de algas contadas con un microscopio
D. La cantidad de luz del sol que recibió cada frasco
Pista
Busca el instrumento de medición que se nombra en el texto. ¿Qué registraba?
Pregunta 35 de 36
Arrastrar y soltarFertilizer and Algae in Pond Water
Algae are tiny plant-like organisms that grow in water. Fertilizer from lawns can wash into ponds after rain. An environmental science class wondered whether fertilizer could make algae grow faster.
The class collected water from one pond and poured 1 L into each of 12 identical clear jars. They added 0, 1, 2 or 4 mL of liquid lawn fertilizer to the jars, three jars for each amount. All jars sat side by side on the same sunny windowsill for 14 days.
Algae turn water green and cloudy, so each day the students measured the water's turbidity (cloudiness) with a turbidity meter. Higher turbidity readings mean cloudier water and more algae. The table shows the average reading on day 14.
Fertilizer added (mL)
Average turbidity on day 14 (NTU)
0
5
1
18
2
34
4
61
The class next wants to test whether the amount of light affects algae growth when fertilizer is present. Drag the steps of the best plan into the correct order.
Step 1
Step 2
Step 3
Step 4
Toca una ficha y luego toca un recuadro para colocarla.
Pista
Set up identical jars first, then change only the light, then measure, then compare.
Solución paso a paso
A good plan sets up identical conditions, changes only the factor being tested, measures the outcome the same way and then compares averages.
Step by step:
Set up: put 1 L of the same pond water and 2 mL of fertilizer into each of 9 identical jars, so water and fertilizer are controlled.
Change only the independent variable: place 3 jars in full sun, 3 in partial shade and 3 in darkness, all in the same room so the other conditions stay as alike as possible.
Measure the dependent variable: record each jar's turbidity every day for 14 days with the turbidity meter.
Analyze: compare the average day-14 turbidity of the three light groups.
The correct order is set up identical jars → vary the light → measure turbidity daily → compare averages.
Check: Measuring before the light is changed, or comparing before any data exist, would make the plan impossible to follow.
Tip: Most investigation plans follow the same order: control everything, change one thing, measure, then compare.
Explicación
Un buen plan prepara condiciones idénticas, cambia solo el factor que se pone a prueba, mide el resultado de la misma manera y luego compara los promedios.
Paso a paso:
Preparar: pon 1 L de la misma agua de estanque y 2 mL de fertilizante en cada uno de 9 frascos idénticos, para que el agua y el fertilizante estén controlados.
Cambiar solo la variable independiente: pon 3 frascos a pleno sol, 3 en sombra parcial y 3 en la oscuridad, todos en el mismo cuarto para que las demás condiciones sean lo más parecidas posible.
Medir la variable dependiente: registra la turbidez de cada frasco todos los días durante 14 días con el medidor de turbidez.
Analizar: compara la turbidez promedio del día 14 de los tres grupos de luz.
El orden correcto es preparar frascos idénticos → variar la luz → medir la turbidez cada día → comparar los promedios.
Comprobación: Medir antes de cambiar la luz, o comparar antes de tener datos, haría que el plan fuera imposible de seguir.
Consejo: La mayoría de los planes de investigación siguen el mismo orden: controlar todo, cambiar una cosa, medir y luego comparar.
Ver en español
Texto: El fertilizante y las algas en el agua de un estanque
Las algas son organismos diminutos parecidos a las plantas que crecen en el agua. El fertilizante de los céspedes puede llegar a los estanques arrastrado por la lluvia. Una clase de ciencias ambientales se preguntó si el fertilizante podría hacer que las algas crecieran más rápido.
La clase recogió agua de un estanque y echó 1 L en cada uno de 12 frascos transparentes idénticos. Agregaron 0, 1, 2 o 4 mL de fertilizante líquido para césped a los frascos, tres frascos por cada cantidad. Todos los frascos estuvieron uno al lado del otro en la misma ventana soleada durante 14 días.
Las algas ponen el agua verde y turbia, así que cada día los estudiantes midieron la turbidez del agua (qué tan turbia está) con un medidor de turbidez. Las lecturas de turbidez más altas significan agua más turbia y más algas. La tabla muestra la lectura promedio del día 14.
Fertilizante agregado (mL)
Turbidez promedio el día 14 (NTU)
0
5
1
18
2
34
4
61
Pregunta
Ahora la clase quiere poner a prueba si la cantidad de luz afecta el crecimiento de las algas cuando hay fertilizante. Arrastra los pasos del mejor plan al orden correcto.
Paso 1
Paso 2
Paso 3
Paso 4
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Opciones
Poner 1 L de la misma agua de estanque y 2 mL de fertilizante en cada uno de 9 frascos idénticos
Poner 3 frascos a pleno sol, 3 en sombra parcial y 3 en la oscuridad, todos en el mismo cuarto
Medir la turbidez de cada frasco todos los días durante 14 días
Comparar la turbidez promedio del día 14 de los tres grupos de luz
Pista
Primero prepara frascos idénticos, luego cambia solo la luz, luego mide y después compara.
Pregunta 36 de 36
Fertilizer and Algae in Pond Water
Algae are tiny plant-like organisms that grow in water. Fertilizer from lawns can wash into ponds after rain. An environmental science class wondered whether fertilizer could make algae grow faster.
The class collected water from one pond and poured 1 L into each of 12 identical clear jars. They added 0, 1, 2 or 4 mL of liquid lawn fertilizer to the jars, three jars for each amount. All jars sat side by side on the same sunny windowsill for 14 days.
Algae turn water green and cloudy, so each day the students measured the water's turbidity (cloudiness) with a turbidity meter. Higher turbidity readings mean cloudier water and more algae. The table shows the average reading on day 14.
Fertilizer added (mL)
Average turbidity on day 14 (NTU)
0
5
1
18
2
34
4
61
In a follow-up investigation, the students set up 12 new jars, each with 1 L of water from the same pond and 2 mL of fertilizer. They place 3 jars in each of four incubators set to 10 °C, 15 °C, 20 °C and 25 °C, all with identical lamps, and measure turbidity daily. What is the independent variable in this follow-up investigation?
Pista
In the follow-up, which factor is different from one group of jars to another?
Solución paso a paso
Each new investigation has its own variables. In the follow-up, the fertilizer amount is now the same (2 mL) in every jar, and the factor that differs between groups is the water temperature (10, 15, 20 and 25 °C).
Step by step:
List what differs between groups in the follow-up: only the incubator temperature.
List what is the same: pond water, volume (1 L), fertilizer (2 mL), lamps.
List what is measured: turbidity (the dependent variable, as before).
The correct answer is A, the water temperature.
Check: C is the trap: fertilizer amount was the independent variable in the original study, but in the follow-up it is held at 2 mL, so it is now controlled. B is the dependent variable. D is controlled because all incubators have identical lamps.
Tip: When the GED describes a follow-up study, identify the variables again from scratch. A factor that was changed before may now be held constant.
Explicación
Cada investigación nueva tiene sus propias variables. En la investigación de seguimiento, la cantidad de fertilizante ahora es la misma (2 mL) en todos los frascos, y el factor que es diferente entre los grupos es la temperatura del agua (10, 15, 20 y 25 °C).
Paso a paso:
Haz una lista de lo que es diferente entre los grupos en el seguimiento: solo la temperatura de la incubadora.
Haz una lista de lo que es igual: el agua de estanque, el volumen (1 L), el fertilizante (2 mL), las lámparas.
Haz una lista de lo que se mide: la turbidez (la variable dependiente, como antes).
La respuesta correcta es A, la temperatura del agua.
Comprobación: C es la trampa: la cantidad de fertilizante era la variable independiente en el estudio original, pero en el seguimiento se mantiene en 2 mL, así que ahora está controlada. B es la variable dependiente. D está controlada porque todas las incubadoras tienen lámparas idénticas.
Consejo: Cuando el GED® describe un estudio de seguimiento, identifica las variables otra vez desde cero. Un factor que antes se cambiaba puede ahora mantenerse constante.
Ver en español
Texto: El fertilizante y las algas en el agua de un estanque
Las algas son organismos diminutos parecidos a las plantas que crecen en el agua. El fertilizante de los céspedes puede llegar a los estanques arrastrado por la lluvia. Una clase de ciencias ambientales se preguntó si el fertilizante podría hacer que las algas crecieran más rápido.
La clase recogió agua de un estanque y echó 1 L en cada uno de 12 frascos transparentes idénticos. Agregaron 0, 1, 2 o 4 mL de fertilizante líquido para césped a los frascos, tres frascos por cada cantidad. Todos los frascos estuvieron uno al lado del otro en la misma ventana soleada durante 14 días.
Las algas ponen el agua verde y turbia, así que cada día los estudiantes midieron la turbidez del agua (qué tan turbia está) con un medidor de turbidez. Las lecturas de turbidez más altas significan agua más turbia y más algas. La tabla muestra la lectura promedio del día 14.
Fertilizante agregado (mL)
Turbidez promedio el día 14 (NTU)
0
5
1
18
2
34
4
61
Pregunta
En una investigación de seguimiento, los estudiantes preparan 12 frascos nuevos, cada uno con 1 L de agua del mismo estanque y 2 mL de fertilizante. Ponen 3 frascos en cada una de cuatro incubadoras a 10 °C, 15 °C, 20 °C y 25 °C, todas con lámparas idénticas, y miden la turbidez todos los días. ¿Cuál es la variable independiente en esta investigación de seguimiento?
Opciones
A. La temperatura del agua
B. La turbidez del agua
C. La cantidad de fertilizante
D. La cantidad de luz
Pista
En la investigación de seguimiento, ¿qué factor es diferente de un grupo de frascos a otro?
